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              校園人臉識別門禁系統生產廠家優選企業

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              發布時間:2020-10-29 02:45  






              濟南德滿金科公司的產品包括:山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備,人臉識別系統。關于人臉識別系統閘機立柱的安裝步驟:1.根據安裝現場的需求,在閘機上的空間位置,一般中間或前側,開一個直徑50mm的孔。注意:開孔位置應根據實際應用場景和閘機類型,50cm僅為參考值。2.擰下閘機頭立柱至下方的螺母,將線纜從螺母和墊片穿出,取下螺母和墊片。注意:此時不要連接網線、電源線等,避免安裝麻煩。3.將閘機頭及線纜自上而下插入閘機開孔處。4.在閘機下方,將線纜及線纜接口依次穿過墊片、螺母,將螺母對準螺紋擰緊。人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。5.連接電源、網線,屏幕畫面啟動。6.雙手扶住立柱,輕輕轉動,可調節閘機角度。根據識別界面,將閘機頭調整至合適的識別角度。






              人臉識別系統未來發展前景:隨著大數據、共享時代的來臨,數據安全問題也越發被重視起來,以人臉識別為代表的新一代技術革命已經展開。這些對技術的要求越來越高,既要求數據的準確性,又要保證數據的安全性,人臉識別在這方面大有可為,作為行業的主力軍,企業的技術實力與創新能力決定著整個產業的走向,任何一點點技術的創新都可能帶來行業的變革。未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題,如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態、年齡變化、復雜環境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。人臉識別的發展并非只受制于自身的技術,與整個產業息息相關。為了讓人工智能早日普及,很多企業也在積極布局人臉識別,這其中既有BAT互聯網巨頭,也有為人臉識別提高光學器件的企業等。人臉圖像匹配與識別人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。未來幾年將是人臉識別技術成熟與普及的關鍵之年。人臉識別系統:也叫面部識別,是一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的生物識別技術。它用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。




              濟南德滿金科公司的產品包括:山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備,人臉識別系統。標準的人臉識別門禁系統應該具備怎樣的特點?(一)實用性,一卡通門禁系統的功能應符合實際需要,不能華而不實,如果片面追求系統的超前性,勢必造成投資過大,離實際需要偏離太遠。因此,系統的實用性是首先應遵循的原則。(二)以人為本,“人”是主體,一卡通人臉識別系統設計應緊緊圍繞著人們的實際需求,以實用、簡便、經濟、安全的原則,同時照顧到不同人群的需要,滿足用戶特定使用門禁功能。(三)易操作性,一卡通人臉識別智能化系統是面向各種管理層次使用的系統,系統及其功能的配置以能給用戶提供舒、安全、方便、快捷為準則,其操作應簡便易學,而能因“智能”而給用戶帶來不便,甚至煩惱。進出指示:順利呈現狀態,通道能夠做到利用呈現綠色,通道禁止利用呈現紅色,順利待機呈現待機狀態。(四)可靠性,一卡通人臉識別系統的設計應具有較高的可靠性,在系統故障或事故造成中斷后,能確保數據的準確性、完整性和一致性,并具備迅速恢復的功能。






              人臉識別熱成像門禁考勤使用注意事項:1、首先通電開機后系統界面 會提示熱成像模塊預熱時間,結束后預熱10分鐘;讓熱成像模組充分預熱,以達到測量更精準;2、設備會隨著環境溫度變化時自動采集環境溫度,屏幕出現采集環境溫度字樣時,設備前不要有人或其它熱源;以免影響環境溫度的采集;3、使用建議環境溫度16℃-35℃;人臉圖像特征提取人臉圖像特征提取:人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。4、使用建議測溫距離50-60cm;5、排除環境溫度對額溫的影響。因為檢測的是被測人員的額頭溫度,因運動、體質、環境等影響,測溫人員的溫度會短時間內升高。建議被測人員檢測前摘掉帽子,并在一旁休息5分鐘,讓額頭溫度跟環境溫度保持穩定;6、在戶外工作時,請務必考慮太陽反射和吸收對圖像和測溫的影響;同時要做好防雨措施;7、使用設備時,盡量保證設備的平穩,不要隨意移動;因為熱成像模塊在拍攝圖像過程中,由于設備移動可能會引起圖像模糊影響溫度測量精度。





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