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人證核驗一體機是什么呢？

人臉捕獲是在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。利用人像捕獲技術，當人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤，系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進行人臉搜索時(搜索式)，將人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。

人臉識別系統主要功能有哪些？

云端管理：可通過用戶后臺、用戶APP遠程操作、管理，方便快捷。

先算法：采用閱面算法，實現實時動態的多人臉檢查高精度人臉識別。

準確識別：毫秒級別人臉信息識別處理速度，識別準確率可達99.9%。

穩定性高：動態人臉識別，輕松應對不同光線強弱的室內外場景和人臉化妝遮擋，穩定性強。

便捷易用：簡潔系統操作界面，功能強大，能對人臉信息進行統計、分析并繪制成表。

應用廣泛：人臉識別門禁系統適用于景區、社區、企業、工地、醫院等多個行業領域。

人臉識別技術主要部分

一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術，主要支持android、ios平臺，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，確保操作的為真實人臉

二為后臺人臉識別，該環節通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術環節取得整張人臉圖像后，再通過掃描識別身份證，取到身份證頭像后，將現場人臉與身份證上的人臉進行比對識別，判斷是否為同一張人臉。

基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術技術可在移動端平臺進行運算，提供android、ios平臺SDK；由于人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務器端，目前支持windows、linux等主流平臺。

人臉識別一體機

基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。