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發(fā)布時間:2021-05-08 07:49  
車牌識別系統(tǒng)
車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術(shù)在識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。
車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù),識別車輛牌號、顏色等信息,目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。
智能交通
車牌識別框架流程與應用分析車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。該技術(shù)常用于停車場及小區(qū)出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通。
現(xiàn)在,隨著人們安防意識的提高,對安防力度的投入加大,車牌識別產(chǎn)品的應用也將越來越普遍化。而一體化、智能化、高清必將成為車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的主流方向。
車牌識別掀起交通管理的智能篇章
車牌(自動)識別系統(tǒng),簡而言之是基于各種圖像處理算法,對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析,進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數(shù)字)、車牌顏色,甚至車型、生產(chǎn)廠家、車輛顏色等信息……
車牌(自動)識別系統(tǒng),簡而言之是基于各種圖像處理算法,對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析,進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數(shù)字)、車牌顏色,甚至車型、生產(chǎn)廠家、車輛顏色等信息,實現(xiàn)準確鎖定車輛“身份”……

車牌定位
車牌定位就是提取輸入圖片的一部分區(qū)域。這部分區(qū)域的內(nèi)容是漢字 字母 數(shù)字,傳統(tǒng)的車牌定位算法根據(jù)直觀的特征可以分為四類:基于文本的檢測、基于顏色的檢測、基于字符的檢測和連接分量的檢測。這些直觀的特征容易受到環(huán)境的影響,而深度學習可以通過像素信息提取出更深層的特征。定位算法分為直接定位和間接定位兩種。直接定位指的是回歸網(wǎng)絡直接預測車牌的坐標,以及長度和寬度,而間接定位指間接獲取車牌的信息通過其他指標,很容易找到車輛,例如,檢測汽車或汽車的尾燈首先然后計算板坐標。
