合肥安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格的用途和特點(diǎn),合肥進(jìn)軍

人臉識(shí)別

人證識(shí)別是把人臉識(shí)別技術(shù)與識(shí)別技術(shù)相結(jié)合的創(chuàng)新應(yīng)用。人臉識(shí)別技術(shù)，是指通過(guò)計(jì)算機(jī)將人證信息（指人的臉型、面像等固有的身理特征）收集、處理、對(duì)比等，來(lái)鑒定個(gè)人身份的一項(xiàng)技術(shù)。人臉識(shí)別系統(tǒng)一般用于、監(jiān)考（今年?yáng)|北大學(xué)就用了天誠(chéng)盛業(yè)的人臉識(shí)別技術(shù)監(jiān)考，防止考生）、安防、抓捕，等等。系統(tǒng)采用新人臉識(shí)別算法，結(jié)合新第二代閱讀器應(yīng)用技術(shù)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)采集的照片比對(duì)上的照片。

主要功能特色包括：

1.靈活的系統(tǒng)擴(kuò)展性

基于先進(jìn)的分布式系統(tǒng)架構(gòu)，支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)充人臉匹配服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)甚至億級(jí)海量人臉庫(kù)的支持。

2.的人臉比對(duì)性能

單臺(tái)人臉匹配服務(wù)器每秒可完成 2000 萬(wàn)人次實(shí)時(shí)比對(duì)，從人臉檢測(cè)到人臉識(shí)別耗時(shí)不足 200ms。在百萬(wàn)人臉庫(kù)規(guī)模下，人臉比對(duì)結(jié)果前 10 位的命中率在95%以上

3.對(duì)人臉的寬容度高，具備人臉姿態(tài)矯正功能，當(dāng)人臉左右上下傾斜在 25 度以內(nèi)時(shí)不會(huì)影響識(shí)別結(jié)果。

支持基于可見光環(huán)境下的人臉識(shí)別，人臉識(shí)別結(jié)果受光線變化影響小。

對(duì)于人臉的變化，包括表情、胡須、眼鏡、發(fā)型、年齡等，算法均具有良好的適應(yīng)性，不影響識(shí)別準(zhǔn)確度。

4.支持移動(dòng)終端

系統(tǒng)客戶端可運(yùn)行在基于 Android 或 iOS 的移動(dòng)終端上，可通過(guò)移動(dòng)終端進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集與人臉比對(duì)。

人臉識(shí)別技術(shù)檢測(cè)

面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；

③樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。

⑤特征子臉?lè)?

這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。

人的這種抽象、變換及補(bǔ)全能力卻是計(jì)算機(jī)所缺少的，我們可以模仿人眼的這種識(shí)別手段，讓計(jì)算機(jī)將注意力轉(zhuǎn)移到鼻子、嘴巴等重要特征上，從而擁有部分程度的智能。

在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的時(shí)候，不再是整個(gè)臉部的信息，而是眼睛、鼻子、嘴巴等臉部部件，通過(guò)這些部件間的比對(duì)來(lái)判斷是否為同一對(duì)象。這種方法叫做基于人臉關(guān)鍵特征的識(shí)別技術(shù)，通常是通過(guò)邊緣、輪廓檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。