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發布時間:2020-07-20 02:25  






停車場管理系統的工作原理
①人工現場計數:在每個體系收支口設一個技術員,手工記載、輸入收支車輛數,并向控制中心傳送相應數據,適用于等級較低的地下泊車場體系。
步:圖畫收集:經過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛行為進行實時、不間斷記錄、收集。
第二步: 預處理:圖片質量是影響車輛辨認率高低的關鍵因素,所以,需要對高清攝像抓拍主機收集到的原始圖畫進行噪聲過濾、主動白平衡、主動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
第三步:車牌定位:車牌定位的與否直接決議后面的字符切割和辨認作用,是影響整個車牌辨認率的重要因素。
第四步:字符切割:在圖畫中定位出車牌區域后,經過一系列等處理,進一步字符區域,然后依據字符尺度特征提出動態模板法進行字符切割,并將字符大小進行化處理。
第五步:字符辨認: 對切割后的字符進行縮放、特征提取,取得特定字符的表達形式,然后經過分類判別函數和分類規則,與字符數據庫模板中的規范字符表達形式進行匹配判別,就可以辨認出輸入的字符圖畫。
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智能停車系統
但另一種智能泊車可能會大受歡迎。由于它某種程度上解決了在大城市車位緊張的難題。這類app是怎么做到的自動辨認車位是否閑暇的呢?
他們在每個車位上都裝了一個辨認桿兒,這個桿子能夠經過掃碼車牌和感應器來獲知是否有車輛停靠。再經過體系把數據實時更新,這樣就能夠經過app實時檢查泊車位了。
當然,你也能夠反過來用,泊車位的所有人也能夠經過這個辨認桿而阻止想要免費泊車的人,當辨認桿確認不是答應停靠的車牌,會自動放下來,阻止停靠。除了辨認桿之外,還有智能鎖、泊車場入口智能辨認等衍伸應用方法,基本原理都是完成車位信息上傳云服務,以完成同享的目的。
無人值守管理系統架構
無人值守系統簡介
車牌識別一體機使用高清的車牌識別攝像機,當有車輛駛入車場時,像機將抓拍車輛照片,并將記載保存在云平臺中;無牌車可經過wei信掃二維碼進場。當有車輛駛離車場時,掃碼進場的車主需求再次經過wei信掃碼進場,掃碼后會結算費用,支付費用后閘桿才升起,讓車輛經過;車牌識別進場的車輛可在中央繳費處經過自助繳費機繳費,進場時車牌識別后判別已繳費閘桿才升起,讓車輛經過。
無人值守云平臺系統架構
無人值守系統云平臺由平臺層、感知層、網絡層、采集層、應用層組成,包括城市停車大數據、物聯網終端硬件、車場與車主應用wei信,綜合利用車牌識別技術,網絡通信,云計算大數據處理,移動互聯網等前沿技術,為車場運營辦理和相關政府部門提供車場辦理、實時監控、長途監督、決議計劃支撐等服務。
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