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發布時間:2020-10-19 12:34  










人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末,經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。人臉識別技術應用是非常廣泛的,目前在國內,政府部門和金融行業是人臉識別市場的主要客戶,這些機構對安全防護有著很高的要求,人臉識別的技術,能夠在人們根本沒有感知的情況下,遠距離地進行抓取與記錄相應的數據。
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去年以來,由于底層技術實現質的突破,人臉識別的準確率大為提高,其應用場景出現很高的增長。現今的算法也已經能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優異性,確保短距離人臉檢測抓取。人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術(模式識別、圖像處理、計算機視覺等)的新的生物識別技術,
可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取,并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數學模型,人臉識別技術應用是非常廣泛的,目前在國內,政府部門和金融行業是人臉識別市場的主要客戶,這些機構對安全防護有著很高的要求,二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。
與其它生物識別技術相比,人臉識別屬于一種自動識別技術,一秒時間內可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,去年以來,由于底層技術實現質的突破,人臉識別的準確率大為提高,其應用場景出現很高的增長。安全性——比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。獨具的活性判別能力,保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統,無法仿。