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帆軟互聯網行業行業問題

【帆軟互聯網行業行業問題|帆軟軟件】

1. 數據價值未體現。互聯網公司前期發展非常迅速，業務規模擴大，但是數據支撐力度不足，公司存儲了大量數據，但是價值并沒有得到體現，其實還是缺少強大的信息管理系統。

2. 業務數據支持慢。業務部門大量的數據需求，數據部門提取響應慢。對于數據部門而言，提取數據技術含量低，勞動性過強，沒有工作動力；對于業務部門而言，數據分析難度大，分析失誤率高，浪費時間成本。

3. 管理支持決策力度不足。數據采用傳統ppt形式進行匯報，業務人員首先進行分析形成報告，周期長，應變能力差。

4. 報表開發維護成本高。技術部門負責開發公司報表體系，報表數量不斷增長，重復性開發工作多，維護成本高，研發人員價值無法得到充分利用。

帆軟汽車業解決方案

【帆軟汽車業解決方案|帆軟軟件】

汽車市場的快速膨脹帶動了汽車行業的快速發展，傳統的銷售和管理模式業已經難以在激烈的市場競爭中拼殺，隨著大數據與移動互聯技術的普及，傳統汽車營銷服務方式正在受到有力挑戰。《大數據時代》一書作者維克托·邁爾·舍恩伯格曾提過，過去的汽車行業變革，可以歸納為更大的引擎、更快的速度、更少的燃油。【帆軟FineBI的業務數據包和數據源支持|帆軟軟件】若要做業務分析，常見BI工具的做法是一個分析組織一批數據，或者通過新建查詢得到主題相關的數據表，通過組織查詢來構建數據集市，這種方式弊端不言而喻。基于數據的變革是對數據有關的改善–改善生產流程、商業思維、汽車生活。

對于汽車行業，營銷要更多地從藝術走向科學，現在的時代不能只靠“點子”，關鍵是靠背后的執行和嚴謹的科學，而科學的背后，就是基于對數據的掌控和分析，更重要的是通過數據產生利潤。

商業智能作為數據掘金利器已逐漸開始為車企重視并利用起來。與之貼近的例子就是以財務管控著稱的福特。數據分析：以豐富的圖表、靈活的展現形式、強大的計算公式對數據進行分析展現。福特汽車，利用數據分析的強勢，內部指導公司改進企業業績，通過海量加工數據及汽車內部的詳細輸出數據，探索jia工藝指標，改進或幫助改變其業務模式。其每小時產生25GB的數據，近期銷售200萬輛汽車產生的數據量可想而知，其中蘊含著巨大機遇。

帆軟認為，汽車行業數據應用時，商業智能除了聯系企業各業務系統，構建企業整體數據的溝通橋梁，其更為重要的功能是指導汽車企業的營銷和客戶關系管理。

帆軟FineDirect簡介

【帆軟FineDirect簡介|帆軟軟件】

FineDirect是FineBI推出的大數據直連引擎功能模塊，旨在幫助企業用戶更好地處理超大數據量和超快的實時數據分析需求。

通過FineDirect直連引擎，企業可以直接對接現有的數據源，無論是傳統的關系型數據庫（Oracle，Sqlserver），還是日益成熟的Hadoop生態圈，Mpp構架的解決方案，都可以直接進行自助取數分析，可以不再經過FineBI的多維數據庫（FineIndex）建模，實現更敏捷的、更及時的決策分析。這些系統，從整個企業的大粒度來看，業務流程有相對的聯系，但是在細粒度上，數據相互獨立，內在邏輯互不聯系，信息孤島問題十分嚴重。

對于已經安裝了FineBI的用戶，可以以插件的形式在線更新FineDirect，無需重新下zai安裝FineBI客戶端。

對于未安裝過FineBI的用戶，只需下zaixin版本的FineBI客戶端，其中內置FineDirect，安裝后可直接使用。