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液壓泵的維護與修理

液壓泵的維護主要是對泵的正確使用管理和及時處理運行中出現(xiàn)的不正常狀態(tài)，以及工作介質(zhì)的過濾、排除微小故障等;由此及時改善液壓泵的使用狀況，保證泵的正常運行，延長泵的使用壽命。

液壓泵損壞的原因主要有：泵內(nèi)零件的磨損、腐蝕、疲勞破壞;泵的制造因素或者事故等。修復由于正常或不正常的原因引起的泵的損壞，其實質(zhì)是對其劣化的補償。液壓泵修理的基本手段有兩種，即修復和更換。

美制螺紋

又名統(tǒng)一螺紋。1864年，美國人威利.賽特斯(Willian

Sellers)參照英國惠氏螺紋標準體系制定了美國國家螺紋(N)。這兩種螺紋在直徑與螺距系列和公差方面很相近。美制螺紋有粗牙系列UNC、細牙系列UNF、特細牙系列UNEF、定螺距系列UN。

標注方法：

螺紋直徑—每英寸牙數(shù)系列代號—精度等級

示例：

粗牙系列 3/8—16 UNC—2A

細牙系列 3/8—24 UNF—2A

特細牙系列 3/8—32 UNEF—2A

定螺距系列 3/8—20 UN—2A

除了上述以提升工業(yè)機器人效率為攻堅重點的應用外，機器視覺作為人工智能的一個分支既是機遇也是挑戰(zhàn)。

   在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，終將用于實際檢測、測量和控制。

   易視智瞳CEO黃卜夫認為，機器視覺瑕疵檢測是人工智能的一大“練兵場”。易視智瞳高精度視覺點膠系統(tǒng)集成了點膠工藝的視覺感知、運動控制和點膠執(zhí)行等功能，可方便地與各種執(zhí)行機構整合，一步形成終端點膠機產(chǎn)品，滿足各種產(chǎn)線點膠的需求，通過深度學習還可由單機智能向多機互聯(lián)協(xié)同演變。

   此外，設備故障監(jiān)測與預警也是人工智能在工業(yè)場景的一大落地應用，這類方案可監(jiān)管工廠廠房每一臺機器人，并預測機器人的異常狀況，在機器人出現(xiàn)問題前加派技術人員進行維修作業(yè)。