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發布時間:2021-10-10 03:36  








時序數據庫介紹
工業互聯網作為新基建的重要組成部分,迎來了快速發展期。如今,在電力、制造、采掘等眾多行業,工業互聯網正在落地,催生了眾多新的場景和業態。工業互聯網通過智能機器間的連接并將人機連接,結合軟件和大數據分析,重構工業、激發生產力。這一切的背后,都離不開一個詞:工業數據。
對工業互聯網領域來說,一個非常明顯的特點就是匯聚了海量的工業數據,只要機器開動,數據就無時無刻不在產生,這些數據蘊含了巨大的價值,具有巨大的可挖掘性。同時,工業數據的一個非常明顯的特點就是和時間有關。
時序數據庫的特點
1、產生頻率快:工業數據采集基本為秒級,部分高頻數據采集為毫秒or微秒級,每一個采集點一秒鐘內可產生多條數據。
2、具有時效性:嚴重依賴于采集時間,每一條數據均要求對應的時間。
3、數據量大:測點多、信息量大、數據結構相對簡單;常規的實時監測系統均有成千上萬的監測點,監測點每秒鐘都產生數據,每天產生成百上千GB的數據量。
為什么要建立一個時間序列數據平臺?
減輕開發人員的工作
我們經常會看到開發人員不斷編寫代碼來解決相同的問題,如果我們將其引入到平臺或者是數據庫中,開發人員的代碼量就會減少,解決問題的時間就會被優化。
時間是特殊的
除了可用性目標之外,我們還可以圍繞時間序列的特性進行一些數據庫的優化,例如,在插入時聚合和縮小樣本,在用戶想要釋放空間時自動排除高精度數據。甚至還可以構建針對時間序列數據進行優化的壓縮。
超越數據庫,使開發更容易
專為時序數據構建數據庫的一個優點就是它可以超越數據庫。我們發現大多數用戶遇到了一系列需要解決的問題,如何收集數據,如何存儲數據,如何處理和監視數據,以及如何可視化。
使用通用API可以使社區更容易的構建解決方案。用 line protocol來表示時間序列數據,用于寫入和查詢的HTTP API,以及用于處理的Kapacitor……隨著時間的推移,我們可以對常見的用例來預先構建組件。