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這是指在已拍攝的圖畫中斷定車牌的方位，獲取出車牌的圖畫，然后切割出車牌中的字符。車牌區域定位的艱難首要是來自于收集的圖畫，因為收集的車牌圖畫的多樣性，并且收集圖畫時遭到很多要素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖畫質量呈現不一樣程度的差異，在通常情況下，收集的圖畫的背景非常復雜，收集圖畫是在高速運動中收集的圖畫，所以圖畫中車牌的方位不固定，車牌的巨細也不一樣。停車場系統中的藍牙讀卡器就可自動遠距離讀取藍牙卡信息，或者車牌識別系統自動識別車牌，從而給道閘一個抬桿開閘的信號，這樣對于固定車輛的進出就比較便捷。

車牌識別系統都需要完成那些功能？車牌識別模塊，在車牌識別系統中，通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別，構建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質量，提高相似字符的可區分性，保證字符識別的可靠性。那么也就是說，車上有卡的能被識別是小區內部車，開門，沒卡的就不開門。

車牌識別是車牌識別系統的核心技術，主要是通過攝像機提取車輛圖像信息，再經過識別算法識別到號碼、顏色，類型等特征識別到車輛身份再結合道閘系統實現車輛自動進出，車牌識別系統應用到停車場后，就受到了車主的歡迎，因為它可以在通行方面節省人們的大量時間，相比傳統停車場系統，它直接通過識別車牌實現不停車通行，更提高了停車場收費的效率。彌補了收費管理的漏洞。作為路途監控必不可少的技能手段，信任將來關于車牌辨認體系現存疑問的處理必然股動全部智能交通職業進入一個新的開展階段。