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工業互聯網四大層次業務構架

工業互聯網四大層次業務構架圖包括產業層、商業層、應用層、能力層四個層次，其中產業層主要定位于產業整體數字化轉型的宏觀視角，商業層、應用層和能力層則定位于企業數字化轉型的微觀視角。

天拓四方本著多年工業互聯網行業經驗，專注工業互聯網研發定制與生產，先進的工業互聯網生產設備和技術，建立了嚴格的產品生產體系，想要更多的了解，歡迎咨詢網站上的熱線電話?。?！

工業物聯網

工業物聯網是將具有感知、監控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，實現將傳統工業提升到智能化的新階段。從應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯性等特點。

工業物聯網的巨大潛力

近年來，硬件、連接性、大數據分析和機器學習方面的創新融合在一起，為行業帶來了巨大的機會。硬件創新意味著傳感器成本更低，功能更強大，并且電池壽命更長。連接性創新意味著將數據從這些傳感器發送到云的成本更低，更容易。大數據分析和機器學習創新意味著，一旦收集了傳感器數據，就有可能獲得對制造過程的強大洞察力。這些創新可以使生產率大幅提高，并大幅降低成本。

體現工業物聯網潛力的一個例子是預測性維護。在制造過程中損壞的機器可能意味著數百萬美元的生產力損失，工廠只能停止生產來解決該問題。

過去的解決方案是定期安排維護，但這存在一些問題。如果機器在維護前出現故障怎么辦？如上所述，這將導致生產率的巨大損失。

預測性維護意味著使用更多的傳感器來收集機器上的數據，然后使用數據分析和機器學習來確定機器何時需要維護。維修得太晚會導致機器損壞，太早維修會導致資源分配錯誤。

預測性維護只是一個示例，這已經在現實中應用。隨著工業物聯網的采用和發展加速，變化將是深刻的。我們可以實現一種自治經濟，在這種經濟中，供應完全可以滿足需求，從而完全優化生產過程并實現零浪費。

工業物聯網與其他物聯網類型區別

工業物聯網與其他類型的物聯網一樣，基本上都是使用傳感器來收集數據，這些數據經過處理加工可以幫助于加速生產流程，提高行業效率，并降低產品或服務的總體成本。但是，其中有一些特征使IIoT與其他物聯網應用明顯不同：

工業互聯網中使用的硬件，軟件和協議與我們在企業或消費者級別上習慣不同。你可能從未聽說過OPC、MQTT DDS或AMQP或SCADA和MES平臺等協議，這些協議對于工業互聯網來說是常用的，如果你不在這個行業工作，你可能從未聽說過。IIoT的任務是將工業設備與企業級的應用程序聯系起來，并且利用制定好的數據存儲機制將數據存儲在平臺上。在一定程度上，IIoT合并了工業IT和企業IT；

工業物聯網需要連接設備的物理環境有很大差異，這些設備可能會被部署在工廠、礦山和變電站，這些地方幾十年來一直沒有任何網絡運行，在這種惡劣條件下安裝傳感器是很有難度的;

與其他類型的物聯網相比，工業物聯網更專注于提高了效率，環保和安全。

目前已經存在超過450個IIoT平臺，但是還沒有明確的定義到底什么樣的IoT平才能夠稱得上IIoT平臺。IIoT平臺到底應該具有什么樣的能力，這個是非常值得探討的問題。