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發布時間:2020-11-29 08:26  
視頻監控系統的應用
AI智能分析可以對人的行為進行檢測分析,提前識別出目標將發生高空拋物的行為,聯動聲光提醒,以提前制止危險行為的發生。
另外,由于小區陽臺所處的環境較一般較為復雜,導致智能監控檢測誤報率較高。因此,北京安泰佳業AI智能監控通過算法學習庫對AI智能視頻分析功能進行抗干擾訓練,以實現對復雜場景下目標行為的精準識別。
視頻監控系統工程
在監控攝像頭布控、安裝方面,根據居民住宅小區樓位置、樓層、朝向、間距等情況,綜合布控、安裝高空拋物監控攝像頭,使得攝像機能監控的范圍能覆蓋監控樓層的陽臺,為AI行為檢測提供數據源。
此外,安泰佳業高空拋物AI智能監控將小區易發生高空拋空的公共道路區域,納入高空拋物監控系統方案中,形成高空拋物整個事前、事中、事后完整的證據鏈。
視頻監控系統工程技術分析
隨著網絡技術的飛速發展和監控范圍的擴大,監控系統由過去的單機監控過渡到網絡監控,但還存在著一些問題。首先,網絡通信技術不足的問題。網絡通信技術是遠程監控技術中關鍵的技術,然而,網絡通信一般簡單采用Socket技術,甚至FTP或Email等,這些技術無論在傳輸的數據量、編程的靈活性還是安全性方面都有很大的欠缺,特別是對于現場多個端點的數據采集,大大增加編程的復雜度,不能滿足遠程監控技術對網絡通信的需求;其次,網絡通信中多種結構并存的問題。遠程監控系統結構大多比較復雜,分布距離遠,而且還存在著不同局域網,不同平臺,甚至在同一局域網中的操作平臺以及編程語言也可能有不同的問題,這就要求集成網絡中的不同平臺,實現相互之間的通信,而這些問題采用傳統方法是難以解決的。