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影響自動化檢測設備效果的因素有哪些？

環境的影響，環境對機器視覺硬件的影響不僅僅是指對硬件本身有破壞性，同時也會對測量效果產生影響。比如在溫度變化的環境下，大部分工業相機能夠在-5度和65度之間工作，在實際環境中，過高的溫度往往會給相機成像帶來噪度。不過這一點可以通過改善打光方式來提升信噪比。另外，溫度會影響LED光源的性能，隨著LED溫度上升，其亮度下降，這可以通過光源控制器來進行亮度輸出補償。LED自身生成的熱量同樣會加速老化甚至直接報廢，所以需要良好的熱設計。

光學篩選機表面缺陷檢測

在傳統生產過程中一般都采用人工檢測是產品表面缺陷，人工成本高、速度慢、精度低、準確率低、穩定性差、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大，而采用光學篩選機檢測可以很大程度上克服這些弊端。光學篩選機采用的是機器視覺檢測技術，是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術，自動化程度高、檢測精度可達0.001mm，速度可達200~4000個/min，安全可靠、可在惡劣環境下長時間工作，生產。

圖像獲取系統由工業相機、光學鏡頭等組成，其功能是完成產品表面圖像的采集。在光源的照明下，通過光學鏡頭將產品表面成像于相機傳感器上，光信號先轉換成電信號，進而轉換成計算機能處理的數字信號。目前光學篩選機使用的相機主要是CCD或CMOS兩種類型。CCD是目前機器視覺為常用的圖像傳感器。

圖像處理系統主要對檢測產品的實時圖像進行判斷，在給機械動作結構下達指令，將不同類型缺陷的產品分類，是整個光學篩選機系統的核心技術，圖像處理系統的好壞直接決定了光學篩選機性能的好壞。