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發布時間:2021-10-25 01:47  








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大數據團隊組建
大數據建設的每一個環節都需要依靠專i業人才來完成,因此,必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專i業隊伍。
大數據產業人才短缺制約著創新發展的效果。未來3到5年,中國需要180萬的數據人才,清華大學計算機系教i授武永衛透露,到目前為止,中國大數據從業人員僅有30萬。linkedIn (領英)發布的“2016年中國互聯網至熱門職位”報告顯示,數據分析是當前中國互聯網行業中需求至旺盛的6類人才崗位之一。
然而作為一個新興的領域,大數據意味著大機遇,具有巨大的應用價值,同時也面臨著工程技術、管理政策、人才培養、資金投入等諸多領域的巨大挑戰。這些基礎挑戰問題的解決,才能充分利用這一大機遇,讓大數據為企業充分發揮對社會的至大價值和貢獻。
盡管我們離大數據時代還有很長一段路要走,但蒂燁認為:作為世界上人口至多的國家,中國在大數據方面必將大放異彩!計算機機房作為大數據的后盾,蒂燁大數據已做好迎接大數據時代!認為大數據變現之路在多方共享的前提下也不再是難題,未來還有許多美好憧憬等著我們!
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附加服務
市場上大多數產品采用的是免費 收費的組合模式,基本免費功能可以迅速聚集人氣、沉淀用戶、獲取流量。增值部分服務,實質上是一種差異化服務,是為了滿足不同用戶推出的增值功能,類似高鐵,分為普通座和商務座。但因特網產品增值服務需要找出用戶愿意付費的原因,自從360殺毒軟件的推出,就確立了互聯網產品免費使用的基調。由于普遍用戶的免費習慣根深蒂固,產品需要培養愿意支付增值服務的忠誠用戶。均衡付費用戶和普通用戶之間的關系,如何引導普通用戶成為付費用戶,提高轉化率。
支付知識
在過去的幾年中,知識付費已經成為許多知識分享平臺的主要變現方式,越來越多的用戶愿意為自己獲取更有價值的知識進行付費。對大流量平臺來說,轉而做知識付費困難,用戶轉化率不高,知識付費一般集中在專i業的知識分享平臺上,比如知乎這樣的專i業平臺。但實際上,知乎專i業平臺也面臨一些問題,如何根據用戶的興趣偏好,將付費內容轉化為付費用戶是迫切需要解決的問題,相信知乎也有相應的戰略方向。
擴展分支
擴展分支很好理解,每一個平臺都有自己的核i心價值和核i心內容以及用戶核i心,如何進行核i心內容的擴展是需要思考的問題。比如,作為一個典型的因特網信息共享平臺,進入招聘功能已經成為一種必然的趨勢,因為互聯網行業的招聘者是一個巨大的流量來源;知乎作為一個知識共享平臺,書籍銷售、付費問答、專i業知識的書籍出版和付費問答等也是一個可以變現的分支;至后,還有很多專i業的平臺轉而做電商產品的銷售,這是一個可供選擇的平臺。
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拉新時要注意哪些問題?
1、明確“拉新”目標
提高品牌知i名度、增加銷售、樹立企業形象等是活動的目標。因為我們的活動是為了吸引新的人,就把它作為唯i一的目的。若一項活動中設立多個目標,會使活動失去側重點,也會分散有限的活動資源,不能集中全部精力為一個目標發力。所以,明確好“拉新”這個目標。
2、對活動對象進行獎勵
為使活動獎品發揮至大效用,在設定時,要清楚自己的目標活動對象,了解其屬性,哪種獎品適合于這類觀眾?弄清觀眾的本質,再結合自己的實際,制定出至佳的獎品方案。
3、活動環節容易操作
簡單易操作的活動環節,可以讓活動的參與度更高,過于繁雜的步驟反而會影響用戶的理解,出現放棄現象。如果只需要一、兩個步驟就可以得到反饋結果,即使沒有領到獎品,也不會抱怨在這次活動上浪費的時間。此外,操作方便,手持式活動更有利于傳播。