停車場車牌識別系統商家承諾守信「多圖」

隨著高速公路系統新技術的高速發展，車牌識別技術已經成為交通應用方面的重要組成部分，切社會對其的應用也十分廣泛，它不但在高速，隧道，橋梁等方面被廣泛應用，而且也逐漸的被應用于小區，停車場等方面，也在電子警察和wei章拍照方面做出較大貢獻，介于車牌識別技術的廣泛應用，越來越過的國家也都致力于對其的研究，同時也提出了一些較好的辦法。但是，單方面而言其流程大概一致，關鍵差別在于前端采集系統圖像的精度，和后端的算法處理。目前針對車牌識別系統的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。

針對車牌開展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內，識別具體的車piao范圍，同時將車牌圖像實現提取操作，以此來實現之后的切分以及識別的操作。車牌定位屬于綜合識別體系的關鍵構成，科學的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。以形態學和有關的邊緣檢測作為基礎的定位方式，核心為五方面的基礎流程。繼續發展和不斷完善的可視化智能交通監控系統，為實際應用車輛道路運輸基礎設施的管理系統奠定了良好的基礎。

車牌的組成在我國都是一樣的，由各地的省會簡稱、24 個英文字母以及10個阿拉伯數字組成的。本文采用識別方法是神經網絡，通過構造一個三層的神經網絡對分割的字符進行識別。字符識別的方法有很多，本文采用識別方法是神經網絡，通過構造一個三層的神經網絡對分割的字符進行識別。字符識別中對特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關系到識別的準確度。它不僅僅是計算機視覺與模式識別技術重要的研究話題，更是交通管理智能化的關鍵技術之一。

其次，車牌識別系統的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。車牌識別系統在停車場中使用，可以讓人們享受到暢通無阻的停車模式，車主通過停車場時，通過車牌識別系統對車輛車牌號的抓拍，將數據上傳到數據庫，通過信號傳輸，道閘自動開閘，讓人們實現不停車通行。