河南濮陽(yáng)大宗物流車(chē)牌識(shí)別對(duì)接系統(tǒng)服務(wù)介紹

隨著汽車(chē)在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，汽車(chē)的保有量也在急速增加。由此帶來(lái)的交通管理問(wèn)題也變得越來(lái)越復(fù)雜，智能交通系統(tǒng)的建立是很好的解決問(wèn)題的方法。而車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占有十分重要的地位。停車(chē)廠、收費(fèi)站、生產(chǎn)企業(yè)的門(mén)禁管理都有車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的身影。它能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)地檢測(cè)車(chē)輛，識(shí)別汽車(chē)牌照，從而達(dá)到更高的智能化管理。

在車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別技術(shù)中的圖像提取、字符分割起、字符識(shí)別過(guò)程中，數(shù)字圖像處理技術(shù)起到了重要作用。但由于圖像提取出現(xiàn)場(chǎng)可能存在因時(shí)間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車(chē)牌成像效果較差的問(wèn)題。所以目前現(xiàn)有的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識(shí)別率變化的問(wèn)題。所以，一般情況下我們會(huì)在進(jìn)行圖像處理前對(duì)圖像采用濾波技術(shù)進(jìn)行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。

隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，車(chē)牌識(shí)別已經(jīng)逐漸的發(fā)展成為智能交通系統(tǒng)中較為重要的組成部分，也是收費(fèi)系統(tǒng)防止作bi的重要手段，更是高速系統(tǒng)自動(dòng)化收費(fèi)系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題，主要的目的是可以從圖像中自動(dòng)提取出車(chē)牌的圖像，分割字符圖像，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)牌信息的識(shí)別和比對(duì)。它不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)重要的研究話(huà)題，更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前，國(guó)內(nèi)外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。智能交通車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。

對(duì)于車(chē)牌本身是一連串的字符，不容易識(shí)別，因此，首先需要對(duì)字符進(jìn)行分割，將一連串的字符分割成一個(gè)一個(gè)的字符。分割過(guò)的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度，就可以對(duì)字符進(jìn)行分割。本文中采用了字符分割算法對(duì)車(chē)牌的字符進(jìn)行分割。字符分割算法是通過(guò)對(duì)圖形的掃描確定進(jìn)入到字符區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)和出去圖像區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)，以這兩點(diǎn)的坐標(biāo)確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度。在確定了字符的高度和寬度之后，對(duì)字符進(jìn)行分割。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的主要構(gòu)成分析目前相對(duì)多見(jiàn)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎(chǔ)模塊，依次屬于對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集以及識(shí)別軟件兩個(gè)方面，而后一類(lèi)還能夠再度進(jìn)行分割。