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              深圳車牌識別管理系統(tǒng)價格值得信賴

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              發(fā)布時間:2020-11-12 11:10  






              廣州萬創(chuàng)信息科技有限公司——車牌識別管理系統(tǒng)價格

              車牌識別一體機系統(tǒng)優(yōu)勢

              車牌識別一體機系統(tǒng)優(yōu)勢1、手機應用程序可以識別進出場館。不用擔心攝像機故障和崗哨的壓力。應急措施更加完善。當攝像頭出現(xiàn)故障時,您可以使用“掌上泊車”手機APP識別進入場館的車輛,然后手機會識別車牌并計算收費并廣播停車費。,充電后打開門放開。在車輛出現(xiàn)高峰期,可以通過“掌上停車”APP對車輛進行收費,緩解了崗亭收費員的收費壓力,也極大地提醒了物業(yè)的管理水平。

              車牌識別一體機系統(tǒng)優(yōu)勢2、電子支付應用、汽車臨時自助支付、汽車月租自助延伸,支付方式更加靈活,支持汽車臨時自助支付、汽車月租自助延伸、汽車自助搜索等,微信、支付寶、銀聯(lián)多種電子支付并存。不用擔心找零,提高車輛速度,降低停車場人工管理的成本,從而提高停車場的運營能力和收入。

              萬創(chuàng)信息科技有限公司——車牌識別管理系統(tǒng)價格

              車牌識別一體機系統(tǒng)優(yōu)勢3、視頻流識別和地感觸發(fā)識別可選,使識別更加科學

              視頻流識別或地面?zhèn)鞲杏|發(fā)識別更具優(yōu)勢一直是業(yè)界爭論的焦點。實際上,在不同的環(huán)境下,這兩種識別方法各有優(yōu)勢。該系統(tǒng)可以根據(jù)不同的現(xiàn)場環(huán)境選擇視頻流或視頻流。地感觸發(fā)更加方便、科學。


              什么決定了車牌識系統(tǒng)的好壞?

              一、識別率

              一個車牌識別系統(tǒng)是否實用,重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率85%-95%。安快的車牌識別系統(tǒng)在實際應用中已經達到了全牌正確識別率99.7%以上。

              為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛l牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率:

              二、識別速度

              識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間,避免車道堵車的有力保障。 國際交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好。安快的車牌識別系統(tǒng)在實際應用中識別速度達到平均0.3秒。



              廣州萬創(chuàng)——車牌識別管理系統(tǒng)價格

              一體化攝像機專指可自動聚焦、鏡頭內建的攝像機,與傳統(tǒng)攝像機相比,一體化攝像機體積小巧、美觀,安裝、使用方便,監(jiān)控范圍廣、性價比高等優(yōu)點。而車牌識別一體機則是在一體化攝像機上加入車牌識別功能,集高清成像、車牌識別、圖像壓縮、圖像傳輸、數(shù)據(jù)存儲、補光、外設控制等多項功能集成在嵌入式平臺之上。具有性能、多功能、高適應性、強穩(wěn)定性等特點。

              車牌識別一體機

              超高識別率。提供三種識別模式:地感觸發(fā)識別模式、視頻檢測識別模式、地感觸發(fā) 視頻檢測識別模式。具有RS485、I/O透傳功能,解決外部設備的數(shù)據(jù)采集與控制。支持國標規(guī)定的各種車牌識別。多種碼流的視頻輸出:H.264流、模擬視頻流、JPEG流。支持多種開發(fā)語言:C/C 、C# 、Delphi 、VB.net 、Java。支持多種操作系統(tǒng)開發(fā):WindowsXP、Windows7、Windows8、Windows10、Linux、ARM嵌入式





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