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 國家智慧城市，物聯網技術的發展對電采暖也是利好。電采暖安全易控，大數據，云智能的優勢，使得電采暖擁有其他供暖形式的優勢。

  供暖是北方居民的剛需，但傳統落后的供暖形式已經暴露出很多弊端。另外，供暖的地區差異明顯，在一些小城鎮和農村地區，供暖條件很差。

     近年，我國氣候變化明顯，南方供暖需求日漸旺盛。但南方由于供暖期短，缺乏外網配套，地形復雜，居住分散等諸多條件限制，發展北方形式的供暖很不現實，靈活易控的電供暖越來越受到歡迎。

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“擱往常，家里得燒煤3.5噸，按今年的煤價，得花2800元。”黃建柱掰著手指算起了賬：眼看一個月用了將近1000度電，預計整個冬天需要用電6000度，按照峰谷時段比例計算，除去政府給予的每度電0.2元的取暖補貼，取暖費1500元就夠了。目前，歐州、美國等國家電暖使用率達90%，我國剛達到2%，發展空間巨大。政府對采暖期居民進行補貼，低谷電用戶每度電只需負擔0.1元。

　　國網廊坊供電公司副總經理楊振琦介紹，今年，廊坊市將三河市、香河縣、永清縣域內235個村街劃為“電代煤”區域，共涉及73992家農戶，由政府和電網公司共同完成“電代煤”改造。其中，戶表及以上部分的改造，如電桿、線路、變壓器臺區等，由電網公司出資建設；戶表以下工程，如戶內線路改造和電采暖設備等，由政府出資改造，用戶不用承擔任何改造費用。電力充裕是電采暖普及的基礎，同時發展電采暖還可以解決窩電、棄風、棄光等問題。

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報告中指出：“創新是發展的動力，是建設現代化經濟體系的戰略支撐。”加快推進“煤改電”進程，以多種方式進行電代煤改造，對電采暖設備和關鍵技術的進步和創新提出了更高要求。

　　在國家政策推動下，“煤改電”取暖面積不斷擴大，電采暖設備和關鍵技術也不斷取得進步和突破。除張大爺家的空氣源熱泵采暖、吳大姐家的蓄熱式電暖氣外，還有納米微晶電蓄熱、相變儲能等一批新型采暖技術不斷涌現，“蓄熱電鍋爐 熱泵”“工業余熱 電鍋爐”等能量梯級利用技術也已在多地試點推廣，電采暖設備類別不斷增加，市場規模持續擴大。隨著供暖需求和環保事業的發展，供熱供暖呈現多元化、多方式、深廣度發展，電供暖、氣供暖、新型能源等供暖方式逐漸發展。據統計，僅北京地區2016年“煤改電”市場規模就超過50億元。市場需求激發了企業創造活力，催生了一批品牌和企業。

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  經過分析用電信息采集系統和營銷業務應用系統，我們可以首先獲取用戶類型，室內采暖平均溫度、室內面積、供暖時間/月、采暖耗電量、當年電價、采暖設備投資、平均總投資等特征，將這些特征作為PCA算法的輸入，合并成一個高維向量，通過一個特殊的特征向量矩陣U，投影到一個低維的向量空間中。低維向量就是作為BP神經網絡的輸入，即主要的特征向量。特殊學校是專門為聾啞殘疾兒童開辦的學校，實施“煤改電”改造后，學校全年即可減少燃煤約97。通過降維后，剩下了住房面積、用戶密度、電價、需求溫度、供暖時間、建設成本、外界溫度等特征。

       在BP神經網絡中，單個樣本有8個輸入，5個輸出，在輸入層和輸出層之間通常還有若干個隱含層。此BP神經網絡分為輸入層、輸出層和中間層，是一個8維到5維的映射。通過輸入訓練集可以訓練出BP神經網絡，對于后續用戶推薦起到重要的作用。

       把神經網絡運用在測試集，根據交叉驗證等方式，完善BP神經網絡。其中在BP神經網絡中，輸入層和輸出層的節點個數都是確定的，通過BP神經網絡，可以通過訓練一些歷史數據，讓BP神經網絡模擬成為一個電力方面的熟練工種。據了解，目前采用的應急電源快速接入裝置，10分鐘內即可恢復供電，確保“煤改電”村街冬季取暖期間線路及配變臺區設備故障停電時電取暖設備的連續運行，實現了停電不停暖的運維差異化管理。為用戶提供精準的推薦，讓用戶有更好的用戶體驗。