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根據幅值和頻譜特征及兩者的變化趨勢，由于終確定軸承故障情況。1、振動分析技術1.1幅域分析技術精軋機測得的波形含有齒輪、軸承及其他零部件振動信號，因此其波形復雜，很難直觀讀取故障信息。幅域分析技術以信號幅值為自變量，研究信號的幅值、相位、能量和概率分布情況，為此可以通過以上特征的變化，評估設備運行狀態。常用的幅域分析方法是查看幅域特征值中有效值、峭度指標、裕度指標隨時間的變化情況，評估設備是否正常。 次數用完API KEY 超過次數限制

通過分析特定頻率分布情況判斷設備故障部位。常用的頻域分析方法有幅值譜分析、共振解調技術等。幅值譜分析就是將原始振動信號直接進行快速傅里葉變換（FFT）得到頻率與幅值相關的頻譜圖。共振解調技術是利用高頻帶通濾波器剔除振動信號中帶有噪聲的“低頻”成分，保留含有因軸承表面缺陷激發的設備自身高頻固有振動及該頻率附近的軸承故障沖擊成分，然后利用包絡解調去除高頻衰減振動的頻率成分。從而得到只包含故障特征信息的低頻包絡信號 次數用完API KEY 超過次數限制

再通過傅氏變換得到低頻軸承故障特征頻率。2、故障案例分析2.1設備簡介某廠23

精軋機內部結構如圖1所示，其中，①～⑥為錐箱各處軸承代號。錐箱齒輪齒數：z1=60，z2=95，z3=39，z4=32；本文采用加速度傳感器進行離線振動監測，測點位置在各軸承位置附近，每次采集時間為0.64s，線數為12800線。2.2振動分析過程2018年4月19日，開始對該軋機錐箱進行振動監測，轉速為2410r/min；測得的③號軸承加速度幅值譜圖，特點是頻譜主要存在二級齒輪嚙合頻率，2973Hz為二級嚙合頻率的3倍頻 次數用完API KEY 超過次數限制