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發布時間:2020-08-02 08:18  
車牌識別過程中,牌照顏色的識別依據算法不同,可能在上述不同步驟實現,通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
1) 牌照定位
自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。例如一個車牌系統在白天有90%以上的準確度,到了傍晚就降到80%,夜間又降到70%,這種不穩定的系統,比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統更難于整合。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,最后選定一個最1佳的區域作為牌照區域,并將其從圖像中分離出來。
2) 牌照字符分割
完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,然后進行識別。與間接法識別系統相比,首先,這種系統節省了設備安置及大量資金,從而提高了經濟效益。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最0小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

武漢眾呈精工電子工程有限公司是一家人車通行智能設備的專業制造商、智能化系統解決方案提供商,公司專注于智能停車場設備、智能通道設備及停車場周邊產品的研發、生產、銷售。另外,車牌辨識既然是'系統',當中軟硬件架構的好壞,當然會影響'呈現的結果'。主營產品為停車場系統、人行通道系統、景區售票系統、高中低速道閘、翼閘、擺閘、三棍閘、崗亭等。
車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分,其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析,得到每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像最利于識別。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超0速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現交通全自動化管理有著現實的意義。
識別速度識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。車牌識別系統于是出現了兩種產品形式,一種是軟硬件一體,或者用硬件實現識別功能模塊,形成一個全硬件的車牌識別器,例如DSP。一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好。
車牌識別系統有什么作用?
車牌識別能夠有效提高車輛通行效率,增強車輛識別度,減少人工管理及刷0卡停車場系統的管理難度,更減少系統誤判,具有高效、安全、便捷等特點。
為什么停車場所要使用智能車牌識別系統?它有什么功能?
以車牌自動識別模式替代傳統的停車場管理模式,可實現智能化的車輛管理方式。
1、智能車牌識別系統通過車牌號碼的自動識別、自動登錄、自動比對。
2、系統可以實現自動抬桿、且車牌識別系統設備安裝簡單、調試方便,對于通行車輛來說,省去停車取卡的過程,讓車主實現不停車通行的便捷。
3、自動計費、自動驗證用戶身份、自動區分內外部車輛、自動計算車位數、自動報警等諸多智能化功能。
4、如以前安裝過的刷0卡停車管理系統、藍牙停車管理系統和微波停車管理系統等等這些都可以改造為車牌識別系統。
5、像醫院、小區、商場、學校、政府單位、大型停車場等等,在原有設備(尤其是道閘系統)完好的情況下,可以限度的節約成本,完成車牌識別系統的改造。