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              寧波包裝智能工廠廠家供應「多圖」

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              發布時間:2020-07-29 18:07  






              智能工廠主要建設模式:

              由于各個行業生產流程不同,加上各個行業智能化情況不同,智能工廠有以下幾個不同的建設模式。

              一種模式是從生產過程數字化到智能工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫i藥、食品等流程制造領域,企業發展智能制造的內在動力在于產品品質可控,側重從生產數字化建設起步,基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。





              智能工廠的系統架構:


              1、設備層:

              包括傳感器、儀器儀表、條碼、射頻識別、數控機床、機器人等感知和執行單元

              2、控制層:

              包括可編程邏輯控制器(PLC)、數據采集與監視控制系統(SCADA)、分布式控制系統(DCS)、蓋勒普車間集中控制系統(SFC)、工業無線控制系統(WIA)等

              3、管理層:

              由控制車間/工廠進行生產的系統所構成,主要包括蓋勒普制造執行系統(MES),及產品生命周期管理軟件(PLM) 等








              互聯網時代的到來顛覆了傳統制造業的商業模式,合理的工廠配置才能達到生產的運作,智能化的生產車間是實現智能制造的基礎,可以說智能工廠是智能制造的載體。在這個工業互聯網時代,信息化及大數據越來越多的支配者市場資源,誰能優先轉型誰就能拔得頭籌,轉型首先需要工廠做好設計和規劃。0主導工廠是許多企業希望實現的目標,但了解智能工廠的原因以及如何開始這種轉變并不總是很清楚。

              從智能工廠規劃、企業數字化轉型等切入,希望能幫助更多的中小企業提高生產制造執行能力和水平。






              智能工廠的實施幫助提高生產車間現場的管理,實現車間數據實時化、透明化,提高生產效率,加強質量管理。從根本上解決人員密集且工序復雜、孤島作業導致生產效率低下、生產過程數據依靠員工的手工統計和部門領導的事后加工,質量問題暴露滯后、處理延遲等痛點。最后是“執行”,就是用工業機器人、數控機床、各種專有設備完成生產的要求。

              在未來,智能工廠項目將繼續為更多制造業的生產制造管理服務,幫助更多的中小企業提高生產制造執行能力和水平。






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