銅陵停車場車牌識別系統安裝多重優惠

淺談車牌識別系統

當今，車牌識別系統廣泛地應用在智能交通管理系統中，對車輛管理發揮了巨大的作用。⑥車牌識別結果決策模塊識別結果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結果進行智能化的決策。眾所周知，車牌識別系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛，形成圖像，再進行車牌號碼的識別。車牌識別相機工作過程：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。但是停車場的環境復雜多樣，車牌號的樣子多種多樣，正常的環境下識別沒有問題，但是在復雜條件下，尤其是較差的環境中會對車牌識別相機產生一定的難度，只有在車牌識別算法上不斷的改進和加強，對復雜多樣的特殊環境下識別難題的積極應對，逐個攻破，才能確保車牌識別系統的識別率和穩定性。

車牌識別系統的發展

現在我國的車牌識別系統已經發展得很快了，中國現在的車牌識別已經進入了智能時代，識別率達到99.8%，可以脫機識別，無網絡無需電腦，更有勝者根本不需要收費人員。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，最終只輸出一個識別結果。超越了國外的大多數國家，車牌識別這塊現在除了中國能達到99.8%的識別率外，國外暫時還不能，當然，這與國外的車牌沒什么規律，個性化有關，車外多數都是憑借RFID或藍牙技術來實現不停車取卡進入停車場，還有常見的是取票停車。中國現在的云平臺停車，物聯網停車，無感支付停車都已經讓世界驚嘆了。

如何解決車牌識別系統的錯誤辨認情況？

由于車牌識別系統可以使車輛進出停車場時，省去了卡片管理的工作，加快了車輛通行速度，同時減少了管理人員的開支，所以被普遍應用在各大停車場中。但是車牌識別有時常常會呈現辨認錯誤的狀況，那么我們該如何處理這一問題從而提高辨認率呢？

從內因上看，車牌辨認系統的根底是車牌辨認算法，而車牌辨認算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、有窮性即算法的演化過程是有限的，不可能無限制的演算；

2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

3、輸入項即詳細的車牌圖像；

4、輸進項即車牌的辨認結果；

5、可行性即車牌辨認的效果。

經過優化以上五項特性，從基本上優化車牌辨認算法是進步車牌辨認率的一個辦法。

車牌識別系統有什么作用呢

如今的車牌識別系統還是比較受歡迎的。在實際應用中，它的作用不可忽視，今天，我們就來和大家聊一聊相應的作用體現，詳情如下：

一是進行停車場出入口管理：在直出入口安裝該系統，記錄車輛車牌號、出入口時間，并與自動門、自動欄桿機等相結合，實現自動管理，也能針對停車位數量來作出提示等。

二是自動放行，節省人力物力：將車牌信息錄入系統，接著系統回自動讀取并查詢內部數據庫。對于需要自動釋放的，驅動電子門或欄桿讓它們通過。對于其他車輛系統，值班人員將發出警告并進行處理。可用于特殊單位、路橋收費扣、住宅區等。

車牌識別系統有效管理，實現每車一輛、每收費一輛的功能。限制小區停車位數量，解決停車難、亂停車問題。增加房產的軟收入。