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發布時間:2020-08-05 03:20  





交通監控領域中的應用
智能交通監控領域中,在重要的十字路口安放攝像頭,就可以利用攝像頭的快速拍照功能,實現對、逆行等車牌的車牌進行自動識別、存貯,以便相關的工作人員進行查看。
在橋梁檢測領域中的應用
人工檢測法和橋檢車法都是依靠人工用肉眼對橋梁表面進行檢測,其速度慢,效率低,漏檢率高,實時性差,影響交通,存在安全隱患,很難大幅應用;無損檢測包括激光檢測、超聲波檢測以及聲發射檢測等多種檢測技術,它們儀器昂貴,測量范圍小,不能滿足日益發展的橋梁檢測要求;智能化檢測有基于導電性材料的混凝土裂縫分布式自動檢測系統和智能混凝土技術,也有前沿的基于機器視覺的檢測方法。
機器視覺技術的優勢
針對量大面廣的混凝土梁體精度:由于人員有物理條件的限制,即使是依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品,也會受到主觀性方面的影響,精度無法得到保證,而且不同的檢測人員的標準也會存在有差異;在性上機器有明顯的優點,它的精度能夠達到千分之一英寸。而且機器不受主觀控制,只要參數設置沒有差異,相同配置的多臺機器均能保持相同精度
機器視覺未來發展趨勢
機器視覺可以說是人工智能的下層的基礎設施層, 在人工智能產業行業應用幾個應用領域中,機器視覺的應用領域非常深、非常多,從整個產業鏈的全景圖來講,中國的人工智能產業處在快速的生態的構建期。
從整個機器視覺的領域來講,它是處在快速的重構期,通過市場分析來看,機器視覺并不是特別新興的領域,這從早圖像處理衍生到現在,市場上有很多大的廠商對智能安防和交通做了很久的深耕,他們不是做機器視覺、人臉識別起家的,在這幾個行業中很多廠商都處于并駕齊驅、快速發展階段。
機器視覺檢測技術在交通職業的車牌辨認和流量檢測、藥品職業的包裝檢測、飲料職業的容量檢測和外包裝檢測、職業的煙標檢測和外包裝檢測、汽車職業的安裝檢測、打印職業的打印質量檢測、紡織職業的布疋瑕疵檢測、五金職業的螺絲釘檢測、運輸職業的貨品分揀、食品職業的生果分揀、電子職業的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業的鋼板外表缺點檢測、智能讀表、智能抄表等都有應用。