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              河北近紅外分析儀廠家優選商家,北京吉天儀器

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              發布時間:2020-09-09 11:01  






              近紅外光譜分析方法的優點為

              1) 分析速度快。近紅外光譜分析儀一旦經過定標后在不到一分鐘的時間內即可完成待測樣品多個組分的同步測量,如果采用二極管列陣型檢測器結合聲光調制型分光器的分析儀,則可在幾秒鐘的時間內給出測量結果,完全可以實現過程在線定量分析。

              2) 對樣品無化學污染。待測樣品視顆粒度的不同可能需要簡單的物理制備過程(如磨碎、混合、干燥等),無需任何化學干預即可完成測量過程,被稱為是一種綠色的分析技術。近紅外光譜分析模型

              3) 儀器操作簡單,對操作員的素質水平要求較低。通過軟件設計可以實現極為簡單的操作要求,在整個測量過程中引入的人為誤差較小。

              4) 測量準確度高。盡管該技術與傳統理化分析方法相比精度略遜一籌,但是給出的測量準確度足夠滿足生產過程中質量監控的實際要求,故而非常實用。

              5) 分析成本低。由于在整個測量過程中無需任何化學試劑,儀器定標完成后測量是一項非常簡單工作,所以幾乎沒有任何損耗。





              近紅外光譜分析在中藥分析中的應用

              近紅外光譜技術應用于的鑒別和定性、定量的分析不僅具有快速、方便、準確、非侵入式分析、易于實現生產過程的在線控制等優點,而且可以鑒定某些如光學異構體、具有光學活性物質的純度,因此在的定性鑒定、定量分析、質量控制及在線檢測等方面顯示了巨大的作用。近紅外光譜分析儀一旦經過定標后在不到一分鐘的時間內即可完成待測樣品多個組分的同步測量,如果采用二極管列陣型檢測器結合聲光調制型分光器的分析儀,則可在幾秒鐘的時間內給出測量結果,完全可以實現過程在線定量分析。利用近紅外光譜和多變量統計分類技術系統聚類分析、逐步聚類分析、主成分分析和逐步判別等可很好地對藥材和成藥進行定性判別和分類。





              近紅外光譜分析在臨床分析中的應用

              隨著光導纖維及傳感技術的發展,近紅外光譜檢測技術和計算機網絡技術相結合的進一步深入,近紅外光譜技術的非侵入式定性和定量分析成為可能。在線測量數據可直接輸送到DCS或先進控制系統,為生產的優化及時提供油品的質量參數。同時,由于生物體中不同的透明組織對近紅外光具有不同的吸收和散射特性,因此近紅外光對不同的軟組織和變化的組織具有較強的區分能力。根據這種特性,可以利用近紅外光譜法測量組織的某些光學參數從而得到組織的某些生理參數,或者建立某些生理參數和光譜數據的關系,從而可以檢測出組織中的異物或生成二維的圖像;也可監測皮膚組織受外界環境影響的變化;還可用于臨床分析和血液某種成分的測定。近紅外光譜法可以直接對組織進行無創傷檢測,使過去無法開展的研究工作成為可能,極大地提高了分析檢測效率。






              近紅外光譜分析儀的注意事項

              近紅外分析技術的一個重要特點就是技術本身的成套性,即必須同時具備三個條件:

              (1)各項性能長期穩定的近紅外光譜儀,是保證數據具有良好再現性的基本要求;

              (2)功能齊全的化學計量學軟件,是建立模型和分析的必要工具;

              (3)準確并適用范圍足夠寬的模型。3、儀器中央實驗室主機可與所有子機聯網,實現遠程實時質量監控和信息傳遞。這三個條件的有機結合起來,才能為用戶真正發揮作用。因此,在購買儀器時必須對儀器提供的模型使用性有足夠的認識,特別避免個別商家為推銷儀器所做的過度宣傳的不良誘導,為此付出代價的廠家有之,因此,一定要對廠家提供模型與技術支持情況有詳細了解。近紅外分析技術分析速度快,是因為光譜測量速度很快,計算機計算結果速度也很快的原因。但近紅外分析的效率是取決于儀器所配備的模型的數目,比如測量一張光譜圖,如果僅有一個模型,只能得到一個數據,如果建立了10種數據模型,那么,僅憑測量的一張光譜,可以同時得到10種分析數據。在定標過程中,標準樣本數量的多少,直接影響分析結果的準確性,數量太少不足以反映被測樣本群體常態分布規律,數據太多,工作量太大。另外在選擇化學分析的樣本時,不僅要考慮樣品成分含量和梯度,同時要考慮樣本的物理、化學、生長地域、品種、生長條件及植物學特性,以提高定標效果,使定標曲線具有廣泛的應用范圍,對變異范圍比較大的樣本可以根據特定的篩選原則,進行多個定標,以提高定標效果及檢驗的準確性。一般來講,單類純樣本由于樣本性質穩定,含化學信息量相對少,因此定標相對容易,如玉米、小麥、大豆等純樣;混合樣本樣品信息復雜,在本譜區會引起多種基團譜峰的重疊,信息解析困難,定標困難,如畜牧生產中的各種全價飼料、配合飼料、濃縮飼料等。





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