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智能外呼應用語音識別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術，代替人工坐席實現主動撥打電話的工作，可與客戶進行多輪對話并智能應答，每通電話都能保證后臺可查，可以快速完成海量電話的呼叫。如此一來，銀行的工作人員既不需要承擔大量電話的撥打，也不用承擔通話時的壓力，銀行降低了大量用人成本，而效果比人工翻了好幾倍。

不僅是在金融業智能外呼有著較高的實力，在房產、保險、教育、汽車等十幾個行業，智能外呼的外呼能力都得到了雇傭企業的肯定。自從去年人工智能全1面爆發以來，智能外呼在外呼領域就迅速占領了主要地位。相比同行業，智能外呼的技術和能力一直處于領1先水平，其穩定性也更強，企業在使用后都表示會追加智能外呼的雇傭數量。

隨著互聯網金融的發展，用戶量快速增加，面對龐大的業務量，座席人員也面臨著巨大的工作壓力，有時候客戶出現不耐煩甚至等情緒時座席人員也要保持良好的工作態度。

近年來人工智能技術發展迅速，其智能外呼系統應用語音識別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術，有效緩解了金融行業人員的工作壓力，同時提高了電話工作的效率。

語義理解（NLU）

語義具有領域性特征，不屬于任何領域的語義是不存在的。而語義異構則是指對同一事物在解釋上所存在差異，也就體現為同一事物在不同領域中理解的不同。對于計算機科學來說，語義一般是指用戶對于那些用來描述現實世界的計算機表示（即符號）的解釋，也就是用戶用來聯系計算機表示和現實世界的途徑。

語言合成（TTS）

語音合成是通過機械的、電子的方法產生人造語音的技術。TTS技術（又稱文語轉換技術）隸屬于語音合成，它是將計算機自己產生的、或外部輸入的文字信息轉變為可以聽得懂的、流利的漢語口語輸出的技術。