項目數據分析及風險規避報告信賴推薦,客戶至上創邁

       項目數據分析是通過對項目數據的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。

為履行我國加入世貿的承諾，適應世界經濟一體化的進程，結束我國專業技術考核行業中缺少"項目數據分析師"的現狀，出臺《關于規范長期投資項目數據分析方法及國際接軌的總體精神》，2003年底國家電子行業職業技能鑒定指導中心正式設立"項目數據分析師"考試認證項目并制定出我國項目數據分析師培訓、考試及管理辦法。無論一個公司部署什么類型的大數據技術棧，有一些共通的因素必須加以考量，以保證為大數據分析工作提供一個有效的框架。項目數據分析行業在中國正式形成。

　  當基于分布式存儲計算的大數據處理技術出現后，我們所面對的則是來自離線和在線的多個不同數據流，系統需要實時響應數據查詢請求，還需要處理分布式系統的分區和問題，以及滿足高容錯和可擴展的要求，于是就有了lambda架構，但其也存在著不足之處：整體架構比較復雜，資源開銷比較大，對軟硬件的需求較高；對于一個希望獲取并分析大數據的組織來說，光有存儲容量是不夠的。很多分析場景實現困難，增加了應用開發難度；數據流水線較長，系統運維復雜。

　　通過以上可以發現，現有的數據處理技術都存在一定缺陷，在面對今天日益復雜的企業大數據分析需求時顯得力不從心，如何采用架構技術來解決這些問題，這也是數據分析廠商所面對的挑戰。

數據分析師的從業方向主要體現其他相關崗位。獲得“數據分析師”證書的學員可以在任何工作崗位中引入數據分析技術，從而提升工作績效和決策準確性。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。戰略規劃性：戰略規劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當數據分析報告能對委托方的戰略規劃進行策劃和梳理的時候，數據分析報告的價值就體現出來了。專業的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。

專業的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數據分析報告為他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，這些項目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定性和定量相結合定量化。一般情況下，數據分析分為以下幾個步驟：1)業務理解，確定目標、明確分析需求。分析過程中盡量運用多種分析方法，以提高分析的準確性和可靠性。