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發布時間:2021-10-26 01:30  
而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。人臉識別系統的研究始于20世紀60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統開始,系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。單就服務業而言,人工智能似乎已經開始逐漸取代服務員的地位,可以獨立完成點餐上菜甚至簡單的溝通,這似乎看起來很有創意,也節省了不少人力成本,
當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高,對于酒店行業開啟了一段新的「革命」征程,但這樣的控制系統對于一些服務至上的售賣類企業并不適用,基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的「客戶體驗革命」,人臉識別,又稱臉部辨識系統。是指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術,屬于生物特征識別技術中的一種。

基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命,該項目團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗,即提高服務效率,又增加服務親和度,對服務質量的提升產生了一定積極影響。經過三十多年的研究,人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域成功的應用之一。一般來說,人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查找)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

當然,除了安防、金融這兩大領域外,人臉識別還在交通、教育、、、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用,且呈現出顯著應用價值。 其過程可分為人臉檢測、人臉特征提取和人臉識別三個階段。人臉識別是身份認證的重要生物識別技術,也是計算機視覺領域研究的課題之一,系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。
