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發布時間:2022-04-26 01:02  





斯蒂爾曼智能科技有限公司——斯蒂爾曼物聯網煙霧探測監控系統
物聯網數據是什么?
近幾年來,被稱為物聯網的聯網對象系統發展迅速,任何物理對象都可以成為物聯網的一部分。全世界估計在2021年擁有350億臺物聯網設備。另外,在2025年,來自物聯網設備的數據預計將達到79.4 ZB。很明顯,來自物聯網設備的數據加劇了問題。
物聯網數據收集以多種方式影響大數據:在很多方面,物聯網設備產生的數據比其他類型的數據更為豐富。因為傳感器可以與任何物理設備相連,所以物聯網數據是多種多樣的,也是精細的,這就意味著企業可以獲得更多關于其商業運作的數據。
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安全是實現物聯網網絡基礎設施的首要任務。在很多物聯網部署中,需要結合使用公共和私人數據源,但如何才能安全地管理數據?有些數據將與關鍵任務基礎設施和運作(例如交通流量、能源和供水基礎設施)相關。另外,還有一些由中央、地方當局和公共機構發布的公共領域或“公開”數據,包括環境(天氣、水災、空氣質量)、交通(機場、道路、電動汽車、停車場、公交)、城鎮和城市(住房、城市規劃、休閑、廢物和能源)、教育、健康(醫院、醫i療表現)等等。
在此情況下,需要中間件,它可以對數據網絡進行有效的分割,并確定合適的通信優先級,以便將數據準確、高i效地路由到合適的存儲庫和分析引擎。數據收集得越多,挑戰越大。它要求一個綜合的數據策略,不僅包括各種數據源,而且還包括引入數據的途徑和收集數據的方法。

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為了解決目前動力電池生產過程中數據信息共享和數據分析效率不高等問題,以質量改進為目標,設計了基于物聯網的數據采集終端。
利用該終端建立與設備之間的通訊通道,連接上層管理系統,以 OPC協議的方式實現多種通信協議的格式轉換,并與異構控制系統相兼容。
同時結合電池自動化生產線的工藝,應用 RFID和 QR碼等物聯網技術,對物流過程中的產品進行信息識別、數據采集和數據標簽綁定,通過該終端,實現生產過程中人、機、物、環境的數據采集,斯蒂爾曼物聯網煙霧探測監控系統,并根據規則進行數據綁定和分析。以某電池廠為例,進行了應用驗證。
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目前物聯網技術發展迅速,物聯網已被正式列為國家重點發展的戰略新興產業之一,其應用范圍已觸及離散制造領域.本文針對離散制造車間開發了基于物聯網的離散制造車間數據采集終端,
為離散制造車間現場大量的數據采集問題提供了一種可行的解決方案.的主要研究內容與成果如下:1)在分析國內外物聯網在生產制造領域的應用與研究現狀的基礎上,結合離散制造車間的特點,建立了離散制造車間數據采集終端的功能模型,并對其進行了總體設計。
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在物聯網中,物聯網終端連接感測網絡層和傳輸網絡層,實現采集數據并將數據發送到網絡層。該系統具有數據采集、初步處理、加密傳輸等多種功能。
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從總體上講,物聯網的各種終端設備可分為情景感知層、網絡訪問層、網絡控制層和應用業務層。
每個層次都與網絡端的控制裝置具有對應關系。
經常是在各種異構的網絡環境中,物聯網終端應該具備感知場景變化的能力,通過優化判斷,為用戶選擇好的服務渠道,從而為用戶提供佳的使用體驗。
通過前端 RF模塊或傳感器模塊等感知環境的變化,對終端設備進行計算,確定需要采取的應對措施。
原則:基本由外圍感知(感應)接口、中央處理模塊和外部通信接口三部分組成,通過外圍感知(感應)接口連接感測設備,如 RFID讀卡器、紅外線感應器、環境感應器等,將感測設備的數據讀入并通過中央處理模塊處理后,根據網絡協議,通過外部通信接口,如: GPRS模塊、以太網接口、 WIFI等,發送到以太網的中心處理平臺。

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