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發布時間:2023-04-03 04:09  






電流數據采集技術
目前,超聲局部放電多少錢,電機故障診斷的方法較多,如神經網絡、學習、深度學習等。但基于電壓電流的診斷是工程實施方便的方法,而用于電機故障診斷的電壓電流數據是需要電流電壓的波形數據,這必然就涉及到電流電壓的采集以及數據分析。工業現場中的電流電壓信號是模擬量數據,超聲局部放電終端,都是隨時間連續變化的,稱為連續信號。但對于計算機來說,處理這些連續的信號顯然是無能為力,要使計算機能夠識別、計算、處理這些連續信號就必須將其轉化為離散信號,將連續信號轉換為離散信號的過程就叫采樣。因此,要分析電流電壓的數據,需要模擬量的電流電壓數據進行性采樣。在模擬量采集領域,必然遵循采樣定理,而重要也是基本的采樣定理便是香農采樣定理。香農采樣定理,又稱內奎斯特采樣定理,是美國物理學家內奎斯特于1924年提出的一個理論。該理論是信息論,特別是通訊與信號處理學科中的一個重要的基本結論。
數據采集的基本原理
在計算機廣泛應用的今天,數據采集的重要性是十分顯著的。它是計算機與外部物理世界連接的橋梁。各種類型信號采集的難易程度差別很大。實際采集時,噪聲也可能帶來一些麻煩。數據采集時,有一些基本原理要注意,山東超聲局部放電,還有更多的實際的問題要解決。
假設對一個模擬信號x(t)每隔Δt時間采樣一次。時間間隔Δt被稱為采樣間隔或者采樣周期。它的倒數1/Δt被稱為采樣頻率,單位是采樣數/每秒。t=0,Δt,2Δt,3Δt……等等,x(t)的數值就被稱為采樣值。所有x(0),xΔt),x(2Δt)都是采樣值。根據采樣定理,很低采樣頻率必須是信號頻率的兩倍。反過來說,如果給定了采樣頻率,那么能夠正確顯示信號而不發生畸變的很大頻率叫做奈奎斯特頻率,它是采樣頻率的一半。如果信號中包含頻率高于奈奎斯特頻率的成分,信號將在直流和奈奎斯特頻率之間畸變。
采樣率過低的結果是還原的信號的頻率看上去與原始信號不同。這種信號畸變叫做混疊(alias)。
采樣的結果將會是低于奈奎斯特頻率(fs/2=50Hz)的信號可以被正確采樣。而頻率高于50HZ的信號成分采樣時會發生畸變。分別產生了30、40和10Hz的畸變頻率F2、F3和F4。計算混頻偏差的公式是:
混頻偏差=ABS(采樣頻率的整數倍-輸入頻率)

數據采集特點
·配備RS232、RS485串口,可連接多個檢測儀器實現自動數據采集;
·配備USB接口,方便數據的輸出;
·配備RJ45接口,可通過網線接入網絡;
·配備VGA視頻輸出及音頻輸出接口;
·內置WIFI模塊,可通過無線方式接入,方便現場組網;
·很大支持32G數據存儲空間;
·配備4.3英寸觸摸屏,方便操作;
·用戶可在網絡中的任一PC通過接口獲取數據,方便進行二次開發;
·可移動測量,即時傳輸數據,也可測試完成后,通過網絡上傳數據;
·電源連續工作時間6小時,待機時間長達10天;生產現場數據采集在品質過程中的非常重要的一個環節,好的數據采集方案可把品質管理人員從處理數據的繁重工作中解放出來,超聲局部放電模塊,有更多的時間去解決實際的品質問題,同時即時的數據采集也使系統真正地實現實時監控,盡早發現問題,避免更大的損失。


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