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發布時間:2020-07-28 12:22  





光學視覺檢測技術之模型法是以圖像的構造模型為基礎,采用模型參數的統計量作為紋理特征,不同的紋理在某種假設下表現為模型參數取值的不同,典型的模型法有馬爾可夫隨機場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。
光學視覺檢測篩選紋理特征提取之結構法,結構法是建立在紋理基元理論基礎上的,認為復雜的紋理是由一些在空間中重復出現的至小模式即紋理基元執照一定的規律排列組成。
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光學視覺檢測篩選技術在螺絲螺母檢測篩選、電子元器件檢測篩選、彈簧檢測篩選、O型密封圈檢測篩選、精密零件檢測篩選等領域國內外有較多的研究成果,不乏成功應用的系統和案例。
在現代工業的各個領域,視覺表面缺陷檢測都到了廣泛的研究和應用,對規則紋理表面(天然木材、機械加工表面、紡織面料)的表面缺陷采用傅里葉變換進行圖像的復原,高頻的傅里葉分量對應表面紋理線型,而低頻的傅里葉分量對應表面缺陷區域。
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隨著自動化水平的不斷提高,一些傳統的檢測方式已不能適應集成化的生產需求,自動且具有實時監控功能的光學篩選機在線檢測技術逐漸在主流生產廠家得到應用,并取得了良好的效果。
光學篩選機系統具有如下特點:采用非接觸式測量方式,提高了相應速度,對生產線影響小;具有長時間的穩定、可靠地重復工作的性能,適用于連續化的流水線作業;適合在安全風險高、人機工程惡劣和環境差的區域工作。
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CCD影像影篩選機是一種利用圖像處理軟件對產品進行檢測篩選的設備,也叫CCD視覺檢測機,CCD光學篩選機,CCD是指設備采集產品圖像信息所使用的一種攝像機,具有靈敏度高、抗強光、畸變小、體積小、壽命長、抗震動等優點。
CCD影像篩選機利用玻璃高透光性,物件可平穩放置于檢測盤面者皆可檢測,依物件及供料系統而定,每分鐘可達500-2200pc,可根據客戶需求量身訂做,快速更換零件,操作簡便。