安徽高速車牌識別器服務放心可靠,一路機電車牌識別機

車牌定位是車牌識別系統的基礎，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統識別率的主要因素。車牌定位，即運用數字圖像處理、模式識別、人工智能等技術對采集到的汽車圖像進行處理，從而準確地獲得圖像中的車牌區域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現實車牌識別系統中，由于光照不均勻、背景的復雜性等原因，造成準確定位出車牌的難度較大。目前，根據車牌的特征，常見的車牌定位方法有基于車牌顏色特征信息的定位法、基于車牌區域頻譜特征的定位法、基于分類器的車牌定位法、基于車牌邊緣特征的車牌定位法等，這些方法各有所長。除了以上提及的幾點，一些自身較差的車牌，例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會對車牌識別相機產生一定的難度，在車牌識別算法上不斷的改進和加強，對復雜多樣的特殊環境下識別難題的積極應對，逐個攻破，確保了車牌識別系統的識別率和穩定性。值得注意的是，車牌定位算法的分類并不是唯1的，區別算法類別的標準并不十分明確。車牌定位算法的方法多種多樣、各有所長，但存在著計算量大或者定位準確率不高等問題。

車牌定位是車牌識別的關鍵步驟，為了能在復雜背景和不均勻光照條件下快速準確定位車牌位置，基于改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，該算法通過改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子，實現了車牌圖像在水平、垂直以及對角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對閾值化后的二值圖像做數學形態學來運算得到車牌的候選區域，后利用車牌特征去除偽車牌。彩色的圖像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識別領域得到廣泛的運用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續處理有很大的幫助，能夠節省儲存空間，加快處理速度。

在車牌識別系統中，由于車牌污染、背景復雜、光照不均勻、車牌發生傾斜、邊框影響以及間隔符等因素影響，很難找到一種普遍使用的分割方法。車牌字符分割就是對已經定位出的車牌區域內的車牌字符進行分割，從而獲取車牌上的字符，是車牌字符識別的前提和準備。b、相機蕞好的識別距離是離相機3-6米處，所以要保證車在此距離處車身已遷直，如果未遷直，就要將相機往后挪。車牌字符分割的好壞，直接影響到識別效果的好壞。

車牌區域定位完成之后，由于提取出來的車牌區域內的車牌圖像可能存在傾斜現象，因此，在車牌字符分割之前，需要判斷車牌圖像是否傾斜。在車牌傾斜的情況下，需要準確的求得車牌的傾斜角度，然后把發生傾斜的車牌校正過來，為接下來的字符分割創造條件，這就是車牌的傾斜校正。常用的傾斜校正算法包括Radon變換、Hough變換。車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前蕞新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99。在車牌的傾斜校正完成之后，需要去除車牌的上下、左右邊界，然后才能把車牌上的字符一個個的分割出來，得到一個單獨的車牌字符圖像，為后續的車牌字符識別做好準備，即車牌的字符分割。

在車牌的字符分割中，有許多因素會對車牌的字符分割造成影響，例如圖像的噪聲、車牌的定位不精準、字符的粘連、漢字的不連通等。本文介紹一種改進的水平投影算法，該算法能夠克服這些因素造成的不良影響，并且能夠準確的分割出車牌，為后續的精準識別做好準備。a、將一個攝像機網線接入交換機，另一個像機暫不接入，因為像機出廠默認IP是192。為了分割出相互獨立的字符，對經過Otsu算法閾值化的灰度圖進行分割。

車牌識別在高速公路ETC改造項目中的應用

我們所說的ETC，就是不停車收費系統，是目前全世界的路橋收費系統，這個系統通過電子設備，與ETC車道天線進行通訊，通過互聯網和銀行后臺雙結合實現路橋收費。

蕪湖一路機電作為中國的智能停車場系統解決方案供應商，集研發、生產、銷售、服務 于一體，自主研發的車牌識別相機，與ETC新模式的結合，內嵌車牌識別算法采用拍照及視頻流識別車輛信息，成功的解決了車主通車慢的問題，讓車主一腳油門踩到底，省界不停車，在行駛過程中扣費，實現ETC車道無感支付通行，也可以實現在基于車牌識別的車道實現無感通行。可能1秒鐘會產生25個車牌識別結果或許更多，這不重要，重要的是這些結果不一定都是正確的。

這種車牌識別收費方式優點就是快，通過ETC扣費的車輛只需要短暫的停留就可以實現扣費，通過收費關口，比以前的人工收費要快，能給車主節省時間，對緩解道理壓力非常的有用，而對那些比較心急的車主來說，會更加省心，快捷。

車牌識別廣泛應用：車牌識別相機識別車牌信息--與數據庫盜搶信息比對--確認駛入車輛信息同步扣費。重點在交通管理、停車管理、海關及物流園方向應用。

車牌識別的重要性

伴隨人們生涯水平的抬高國度汽車數目的逐年增多，當作都市穩定交通里要緊的一環--車牌識別泊車場拾掇越來越智能化，車牌識別道閘泊車場體系為此起到了要害用處。

當今IC卡吐卡的泊車場體系設置對比多、調試繁復、庇護需求專業員工，并且商場角逐極度猛烈，產物同質化告急。伴隨車牌識別體系技巧的持續趕上和車牌智能化運用算法的成長，圖片軟件辨認、車牌識別體系每日成熟，辨認率當前不妨抵達99%,已然具有運用的前提。車牌識別系統采用的識別模式常見的有三種：視頻流識別模式、地感線圈識別模式、視頻流 地感識別模式。     

一、車主不妨在手機互聯網上查詢旁邊空車位、預訂車位，預訂好車位后消息自動到手機或導航設置，啟動車位，一齊利用手機導航來到目的地泊車。     

二、泊車場當前都不妨不泊車疾速進出，電子繳費，沒有或僅有的拾掇員工，服務水平和效用大大提高。     

三、、車牌識別泊車場體系內開導標識清楚，告訴車主何處得空車位，加速車流詮釋，同時泊車場內的燈光會和車輛和的走向自動抬高照明度，以節約能源。     

四、車輛停好后，車輛自動定位，當離開時，可很便利地找到五、經過車位上的智能車位開導。