西藏停車場車牌識別高性價比的選擇「多圖」

近年來，隨著社會經濟的快速發展，機動車數量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關的和治安案件也逐年上升。在此情況下，如何利用先進的科技手段，增強管理部門對城市內的機動車和駕駛人的查控力度，為打擊各類行為提供科技手段，是交通管理部門急需解決的問題。車輛號牌是車輛的明之一，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為交通治安卡口系統及智慧城市系統中不可或缺的重要組成部分。

因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求極高，在諸多環境不樂觀的場合都不適用，設備的擺放頗為重要。

       硬件識別：通俗的解釋是通過獨立的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理；目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識別。

為了了解車牌識別系統在極端環境下識別率發展現狀，筆者選取了市場上幾家銷量口碑較好的車牌識別系統，并在大角度情況的應用場景下進行試驗測試，比較分析不同系統的識別效果。

主要品牌大角度場景下識別率對比表

（試驗相關信息：藍牌，角度45度，樣本量500個，均使用各產品版本。）

　　綜合而較，產品1(大禾車牌識別一體機)在大角度極端場景下的識別表現更為出眾。當然由此論斷大禾在各種極端場景下的識別表現更為，或見微知著，或管中窺豹。

逆光場景下識別效果圖

對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，大禾車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。