人臉識別器優(yōu)選企業(yè),一路機(jī)電人臉識別門禁

人臉識別門禁的作用

隨著智慧城市的推行，如今很多小區(qū)開始采用人臉識別系統(tǒng)作為門禁，將它引入居民住宅區(qū)，可以發(fā)揮這樣以下作用：

1.可控制各類人員進(jìn)出

例如，住戶張三的人臉信息經(jīng)采集已在人臉信息數(shù)據(jù)庫中備案，張三只需在樓宇門外的人臉識別鏡頭前進(jìn)行識別（即“刷臉驗(yàn)證”），識別成功后，樓宇門即自動打開。

而訪客李四，因未在人臉信息數(shù)據(jù)庫中備案人臉信息，故刷臉驗(yàn)證將不成功，無法控制樓宇門打開。

2.住戶無需隨身攜帶門禁卡即可方便出入；

3.無關(guān)人員無法隨意進(jìn)出小區(qū)及樓宇，住戶的安全更有保證；

4.可有效防止轉(zhuǎn)租、轉(zhuǎn)借等違規(guī)行為。

什么是人臉檢測？

人臉檢測是人臉識別的流程之一，在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測（人臉對齊）自動估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。

基于檢測出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法（一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)投僄的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

近人臉檢測算法模型的流派包括三類及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯）。

人臉識別門禁和傳統(tǒng)門禁

隨著智慧城市建設(shè)的步伐加快，生物識別、人工智能等新技術(shù)突破，智能化人臉識別門禁逐步替代傳統(tǒng)門禁，人臉識別門禁系統(tǒng)逐漸被各個物業(yè)公司青睞。

傳統(tǒng)門禁面臨的問題

傳統(tǒng)的門禁卡系統(tǒng)，用戶在使用過程中一旦遺失門禁卡或者遺漏門禁卡，就會陷入無法通過門禁的尷尬。

指紋識別雖然說也是門禁卡中的一大進(jìn)步，但是一旦出現(xiàn)使用者指紋破皮手濕、灰塵等情況，也照樣不能通過門禁。

人臉識別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢

相較于以上兩種門禁卡，人臉識別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢比較明顯，基于人的面部特征進(jìn)行識別，不需要帶卡，刷臉就可通行，所以人臉識別門禁系統(tǒng)越來越受歡迎。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步突破，其上存在的問題將會迎刃而解，在未來，人臉識別門禁系統(tǒng)功能將會越來越強(qiáng)大，應(yīng)用也將會越來越廣泛，提高來訪者通行率的同時，將會為訪客帶來全新的體驗(yàn)。

人臉檢測識別系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有成本低、檢測快、準(zhǔn)確率高、自動學(xué)習(xí)等優(yōu)點(diǎn) 。解決方案支持私有部署，無需連入互聯(lián)網(wǎng)也可以精準(zhǔn)檢測和識別人臉，真正的離線人臉識別系統(tǒng)。并且行業(yè)內(nèi)提供靈活的開放接口，只需幾行代碼即可在原有的系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)人臉識別的功能，可以對接到商城系統(tǒng)、會員管理系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、小程序、OA辦公系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等任意系統(tǒng)。