人臉識別安檢門經銷商的行業須知【無錫東昊安全裝備】

(1) 高安全性：用戶可自定義數據的安全級別

(2) 系統組網，分級管理成熟產品系統級應用解決方案，三網融合，數據云采集，設備物聯網，深度挖掘，大數據分析、事件預 警、事故預防提供有效數據。

(3) 黑名單預警，人臉查詢首創黑名單預警、白名單無證自動識別，有效預防違fa暴li事件fa生

(4) 可追溯：自動保存所有通行記錄, 同時提供便捷的查詢統計功能。

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的1新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強1人工智能的轉化。

一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。