河北火車站身份證核驗一體機生產廠家誠信企業「熵基科技」

小區中人臉識別門禁，管理更加方便

隨著人工智能技術的發展，人臉識別技術更是應用于方方面面，而體現在安防應用上當仁不讓就是人臉識別門禁了。人臉識別門禁在小區中應用是十分廣泛的，全方面促進小區的出入口升級，能夠更好的為出入口的安全服務。

人臉識別門禁是使用人臉做鑰匙，刷臉開門的。我們都知道，在小區中，總是一些老年人或者是居民忘記攜帶門禁卡，這種時候就要頻繁與門衛人員交涉，甚至一言不合就會出現矛盾，因此出現了人臉識別門禁之后，刷臉開門的方式讓居民便捷性更強。

人臉識別一體機組成部分

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人證查驗一體機

來訪人訪問當天在人證合一驗證機上刷一下新身份證，驗證機自動保存身份證信息并提取身份證圖像，刷證件的同時攝像頭自動拍照。系統后臺將訪客身份證圖像與現場拍攝圖像進行比對，比對成功后，可自動開門禁或通道進入訪問。用戶可根據實際需要選擇是否打印訪客單。

本系統采用新人臉識別算法，結合新證件閱讀器應用技術，將人臉識別的多個核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識別比對等進行了專門優化，支持特征值，空間，三維（多姿）多種比對算法，具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數據量小、識別速度快、識別準確率高、拒識率低、甄別簡便、安全性高、使用簡便等特點。