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發布時間:2021-03-21 13:49  






武漢萬安智能技術有限公司成立于2014年3月,是一家專注于為客戶提供各類工業自動化相關的軟件和系統產品的高科技公司。
圖像處理和計算機視覺的區別:
知識結構體系不同。
圖像處理主要包括圖像壓縮,圖像增強,圖像復原,圖像匹配,圖像描述和識別。
計算機視覺包括圖像處理,模式識別,空間形狀的描述,幾何建模以及認識過程。除了圖像處理知識外,還涵蓋了人工智能、機器學習等領域知識。
機器視覺中把計算機作為載體或者說是工具,主要是利用計算機的CPU,因為視覺里看到的都是圖像,而對圖像的處理往往比較耗時,所以能更快的完成圖像處理,為以后的控制贏得時間,計算機是“當仁不讓”了,而隨著大規模集成電路的發展,FPGA、DSP等這些具有處理能力的芯片也在不斷的提。因此從我們的角度看,在透徹理解攝像機性能與物理成像過程的基礎上,視覺對每個像素進行簡單的推理,將在多幅圖像中可能得到的信息綜合成和諧的整體,確定像素集之間的聯系以便將它們彼此分割開,或推斷一些形狀信息,使用幾何信息或概率統計技術來識別物體。
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度,在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。
在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。
機器視覺系統的優點有:1、非接觸測量,對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷,從而提高系統的可靠性。2、具有較寬的光譜響應范圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴展了人眼的視覺范圍。3、長時間穩定工作,人類難以長時間對同一對象進行觀察,而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,它的優點是能獲得高對比度的圖像。
機器視覺也稱計算機視覺,通俗地講,就是使計算機具有‘看’的功能。計算機視覺就是以圖像為輸入,以模式識別技術為手段,對圖像進行分析和理解的學科。整體屬于人工智能的一個分支。
機器視覺主要由5部分組成:照明、鏡頭、相機、圖像采集卡、視覺處理器。