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南京車1牌識別的操作流程還有以下幾點：

號碼識別

為了進行車1牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

3)牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。

車1牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車1牌識別互相配合、互相驗證。

從內因上看，車1牌識別系統的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項即具體的車1牌圖像；

2、輸出項即車1牌的識別結果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。

環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同

一、環境的差異

雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。

什么樣的車牌識別系統才是好的車牌識別系統

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。