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發布時間:2020-10-14 05:14  

外觀缺陷檢測
對于外觀缺陷檢測,需要提供已經進行過人工檢驗的樣品,并將樣品分類并附有備注。我們的工程部將通過軟件系統進行測試,并給出分析解決方案,然后跟據客戶要求就可以做出決定了。
自動尺寸外觀缺陷視覺檢測設備產生
我們專注生產自動尺寸外觀缺陷視覺檢測設備。我們不會用不可靠的東西任意地向客戶保證。為了使情況更好,我們的工程師將在一臺標準機器上測試有缺陷的樣品,其中相機、鏡頭和光源都準備得很好。根據客戶要求,我們將使用解決方案來測試每個缺陷并給出結果。如果視覺系統可以看到缺陷,則可以將缺陷識別并剔除。通常,有兩個輸出,一個用于NG,另一個用于PASS,準確率約為99%。
機器視覺(Machine vision)機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不視覺系統工作原理簡圖適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術一個典型的工業機器視覺系統包括:光源、鏡頭(定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠心鏡頭、顯微鏡頭)、 相機(包括CCD相機和COMS相機)、圖像處理單元(或圖像捕獲)、圖像處理軟件、監視器、通訊 / 輸入輸出單元等。系統可再分為
在機器視覺系統中,獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功,首先要保證圖像質量好,特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質量不好,特征不明顯引起的。要保證好的圖像,必須要選擇一個合適的光源。光源選型基本要素:對比度:對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生對比度,從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。