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發布時間:2020-07-14 17:24  









非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

以人臉識別和深度學習為核心,為政企商客戶提供計算機視覺與機器學習領域的各項專業技術服務、軟硬件一體化解決方案,助力各行業客戶在人工智能時代獲得自主迭代和自我學習的人工智能創新和應用能力。
近幾年,人臉識別技術在安防領域得到了廣泛應用,隨著技術的不斷發展,它離我們的日常生活越來越近,手機、商場、公園等都可以看到它的身影。
據相關分析報告顯示,預計今年起人臉識別市場規模將保持20%左右的增速,到2022年,全球人臉識別市場規模將達75.95億美元。可以說,未來幾年將是人臉識別技術成熟與普及的關鍵之年。