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   首先，一個新的停車場管理系統可以在停車場內外收費可靠的時間和時間，以避免遺漏或計算誤差的各個方面。其次，在停車場管理系統中有不同程度的顯示和語音提示，在中英文中，更可靠的方式讓人們了解他們的內部實際上享受什么樣的服務在停車場。

   因為有很多人在停車場上沒有空間，也在找麻煩的內部情況，新型停車場管理系統可以有效地識別出入口，讓人們清楚地了解到里面有多少空車，并有機會進入它。特殊的高科技停車場管理系統的概念，支付也可以使用手機等高科技方式，這在一定程度上減少了傳統收費方式造成的麻煩，沒有復雜的操作，因為吞咽，等等。

   車輛進入停車場管理系統時，車輛數量越來越多，有不同的通道，更好地改善內部秩序，避免高峰時段交通擁堵的復雜局面。同時，在停車場實行單道系統，以防止停車場的交通堵塞。

   對于內部用戶來說，讓人放心的是停車場管理系統將提供安全服務。通過內部停車管理系統的數據連接，將各方面的整體方案和有效的視頻監控環節連接起來，在各種問題中首先可以找到更妥善的停車場內的安全保障。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結果?；谌斯ど窠浽W絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

   特別容易出現擁堵現象,引起車主的不滿.如何提升用戶體驗滿意度,讓車輛出入在繁忙的時段也不會造成塞車的現象,節省車主時間,提升通行的效率,停車場管理者也一直在尋求解決方案.為滿足市場和用戶需求,國內外OCR技術,安視寶技有限經過對市場的調研,與多名在智能識別領域享有國際聲譽的和多名應用專家為核心.

   傳統的停車場大多采用近距離讀卡方式，必須停車伸手，上下坡道停車容易造成溜車、碰撞等事故，并且停車場卡片屬于一種耗材，后期添加需要購買，還涉及丟卡、壞卡等情況引發的經濟糾紛，在以車牌識別為主導的智能車輛管理系統中不會山現此類情況。

   高清車牌識別系統主要通過車牌識別技術，實現對進山車輛車牌信息的識別，每一輛出入停車場的車輛均有山入圖片匹配，由系統軟件根據收費方案核算收費金額并顯示在崗亭管理程序界而上，不需要另行購買任何耗材，只需在出入幾處稍微降下車速即可實現不停車通行。

   拍攝到進出停車場行進中的車輛圖片，經TCP/iP網絡實時同步到收費崗亭中的管理計算機中，并在約lOOms內自動識別出車牌的數字、字母、漢字字符、車牌顏色等，也為系統中智能圖像匹配算法提供了高識別度的清晰圖片，為提高系統的識別準確率提供過了有力保障。同時管理者也可以通過抓拍到的圖片輕松辨識出車輛特征，如車型、顏色等。

車牌識別技術應用于出入口管理系統的劣勢

車牌識別系統在出入口管理系統中應用到底能走多遠，關鍵在于識別率。雖然目前監控攝像機像素有了很大的提高，但是車牌識別系統對污損車牌的識別效果不是很好。另外，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異；在一般情況下，采集的圖像的背景非常復雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，而且車燈以及車身廣告也會干擾識別，從而影響車牌的識別率。