晉中車牌識別價格優惠報價

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車牌定位

在自然環境下，汽車圖像背景復雜，光線不均勻，在自然背景中正確識別車牌領域是整個認識過程的關鍵。先對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車車牌特點的指導意見地區做為備選區，隨后對這種侯選地區做深化剖析、評定，選中1個好的地區做為車號牌地區，并將其從圖像中切分出去。

算法是解決問題的方法，但解決一個問題的方法往往不止一個，方法多了，自然而然地就有了優劣之分。例如，車牌識別算法，不同的車牌識別廠家，會采用不同的算法來實現車牌識別功能，對于客戶而言，如何選擇更優的車牌識別產品呢，這就需要用到性能指標去衡量它。車牌識別算法的性能指標一般包括以下幾點：

一. 正確性

一個算法必須正確才有存在的意義，這是重要的指標，即不會出現卡死、崩潰、輸出亂碼等現象。

二. 可讀性

客戶需要調用車牌識別算法接口，所以，算法接口的可讀性和易理解性也非常重要。

三. 識別率

在考慮雨雪天氣、車牌有無遮擋、車牌有無傾斜、車牌有無畸變、車牌有無污損、并支持多種車牌類型、白天和夜間等情況下，車牌整體識別率還能達到99%以上，這樣的車牌識別算法才能在實際應用中發揮出它的價值。

對于車牌識別系統大家都不陌生，尤其是經常開車的人，進出車庫都要經過的，那么對于車牌的辨別技術在現實生活中有哪些有點呢？

對光照氣候背景良好的順應性

很多車牌辨認系統在陰天時辨認率較高，晴天時反而降落以至無法辨認。直射光狀況下，拍攝方向與陽光映照方向相同，拍攝到的車牌區域很亮招致字符筆劃較粗、互相粘連，而且我國的車牌都采用反光漆，嚴重時會呈現鏡面反射，無法看清車牌號碼。另外，車體外表的反光產生的亮線、光暈也會對辨認形成影響。牌照辨認多數用于辨認運動中的車輛，車牌區域在整個圖像中是不固定的，普通攝像機無法依據車牌區域停止調理。夜間環境下車輛開啟車燈，普通攝像機受大燈的影響削弱曝光強度形成圖像車牌區域很暗，無法看清號碼，車大燈的光線還可能構成大面積光暈遮擋牌照區域。