智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)承諾守信「欣農(nóng)科技」

智慧農(nóng)業(yè)谷功能構(gòu)建包括特色有機農(nóng)業(yè)區(qū)、農(nóng)科總部園區(qū)和高1端休閑體驗區(qū)，是促進農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化精準管理、推進耕地資源的合理利用。

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據(jù)預(yù)測，到 2020 年，中國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由 2015 年的 137 億美元增長至

268 億美元，年復(fù)合增長率達 14.3%。

那么，中國智慧農(nóng)業(yè)到底處在什么階段？不客氣告訴你：初級階段，落后國外20年。

另外，德國在農(nóng)業(yè)技術(shù)上的投入，可謂大手筆。

德國在開發(fā)農(nóng)業(yè)技術(shù)上投入大量資金，并由大型企業(yè)牽頭研發(fā)“數(shù)字農(nóng)業(yè)”技術(shù)。據(jù)德國機械和設(shè)備制造聯(lián)合會的統(tǒng)計，德國2012年在農(nóng)業(yè)技術(shù)方面的投入為54億歐元。

法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農(nóng)業(yè)普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也占有大的比重。

業(yè)內(nèi)人士指出，智慧農(nóng)業(yè)總體來說就是一個由政府發(fā)起的自上而下改革的過程，農(nóng)民在缺少基礎(chǔ)的信息、技術(shù)的情況下，需要政府的支持引導。

可但是，目前，在我國智慧農(nóng)業(yè)存在一是資金制約嚴重;二是農(nóng)用傳感器缺乏;三是設(shè)備不接;地氣等問題。

另外，中國8億多農(nóng)民平均受教育程度不足7年,在4.9億農(nóng)村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學及以下占38%。

還有一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月，我國城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為72.7%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為36.%，互聯(lián)網(wǎng)在城鎮(zhèn)地區(qū)的滲透率明顯高于農(nóng)村地區(qū)。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農(nóng)業(yè)的推廣和落地非常困難和無力。

中國的追趕：土地和應(yīng)用

痛點就是機會！智慧農(nóng)業(yè)一度被資本稱作為：農(nóng)業(yè)新一輪1暴富的機會。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，到2020年，中國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復(fù)合增長率達14.3%。

同時，我們還發(fā)現(xiàn)根據(jù)當前農(nóng)業(yè)應(yīng)用方式及類型的不同，智慧農(nóng)業(yè)分為四大典型應(yīng)用場景，包括數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、無人機植保、農(nóng)機自動駕駛以及精細化養(yǎng)殖，其中數(shù)據(jù)平臺服務(wù)應(yīng)用場景占比多，為40%。這些都是機會和潛力市場。