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              發布時間:2020-11-03 12:17  






              系統進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用優xiu的算法,在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。


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              技術路線

              采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學字符識別,輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。與傳統的超su監測方式相比,這種應用可以節省警力,降低執fa人員的工作強度,而且安全、隱蔽,司機需時刻提醒自己不能超su,極大地減少了因超su引發的事故。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響,也不會對環境產生新的電子污染,屬于綠色環保技術。


              體系結構

              車牌識別系統于是出現了兩種產品形式,一種是軟硬件一體,或者用硬件實現識別功能模塊,形成一個全硬件的車牌識別器,例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系,即硬件采用標準工業產品,軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優缺點。開放式體系的優點是由于硬件采用標準工業產品,運行維護容易掌握,備品備件采購可以從任何一家產商獲得,不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品永jiu失效或采購困難。在各出口設置處罰點,用車牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經收到的超su車輛的號碼比對,一旦號碼相同即啟動警示設備通知執fa人員處理。而軟硬件一體式產品,對于使用者操作產品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握



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