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發(fā)布時間:2020-10-30 04:12  





車牌校正
車牌校正是為了解決拍攝的車牌圖像因為角度問題,導(dǎo)致定位后的車牌傾斜,而傾斜的車牌會給車牌識別系統(tǒng)的后繼步驟增添麻煩,車牌校正是必須的。必須清楚地認(rèn)識到重要的一點是因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下,車牌識別一體機經(jīng)過算法優(yōu)化,每一種條件都有一個專門對應(yīng)的識別庫,用來保證我們的識別率不斷的完善升級。車牌校正是利用車牌區(qū)域的矩形序列分布同組成車牌號的字母、數(shù)字位置的分布基本一致的特征,找到了矩形序列中矩形左上角像素點排列的近似斜率,從而找出車牌區(qū)域的偏轉(zhuǎn)角度,完成車牌圖像區(qū)域的校正。
汽車牌照自動識別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上,引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計算機信息管理技術(shù),采用先進(jìn)的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù),通過對車輛圖像的采集和處理,獲得車輛的數(shù)字化信息,從而達(dá)到更高的智能化管理水平。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過程中,車牌的識別體系是制約交通管理實現(xiàn)科技化的因素,該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復(fù)雜程度。它運用車牌是車輛身份的標(biāo)識的思想概念來智能識別和統(tǒng)計車輛,涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車牌識別又可以依據(jù)針對的方向不同可以分為車輛圖片識別,和視頻車牌號識別,其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進(jìn)行抓拍處理,識別圖片中的車牌號碼,而視頻車牌號識別則主要應(yīng)用于高速公路收費,交通治安,闖紅燈系統(tǒng),小區(qū)或是停車場的監(jiān)控系統(tǒng)中,兩項程序都可以清晰的bu捉圖像
識別的方法,可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里,對車牌定位的精度要求是很高的,這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個字符,想要對車牌進(jìn)行識別,首先我們需要將車牌的多個字符進(jìn)行分割處理。車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點是處理速度快,識別率超過99%,安裝方便,調(diào)解方便,性能穩(wěn)定,顯示內(nèi)容可隨時更換。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符,我們利用識別技術(shù)對字符進(jìn)行識別。主要的識別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。
車牌識別系統(tǒng)采用200W高清車牌識別攝像機對進(jìn)入停車場的車輛進(jìn)行抓拍,上傳計算機處理,可脫機工作。
無需經(jīng)傳統(tǒng)視頻采集卡處理,減少圖像信息的損失,車牌識別率高、識別速度快、識別功能全、使用方式靈活。
支持牌照類型:普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進(jìn)出大陸車牌;
適用場合:
適用于所有停車場、高速收費站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機使用的場合。