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發布時間:2020-10-17 22:48  








于機器視覺技術對板材表面缺陷檢測進行研究,設計了在線檢測的硬件系統和軟件處理流程,介紹了圖像預處理、圖像分割和目標提取等處理方法并對缺陷圖像進行相應處理。利用C 軟件對板材缺陷在線檢測進行人機交互界面設計和在線調試及在線檢測。實驗結果表明,本檢測方法可行,誤檢率低,可很好地應用于木材自動化生產過程的在線檢測。
早的機器視覺提出開始與上個視覺60年代,隨后1973年,美國自然科學會制定了1973-1982 視覺系統和機器人的發展計劃,并研究成功了一些實用的視覺系統,應用于機械手定位、集成電路生產、精密電子產品裝配、飲料罐裝的檢驗等場合;后來在PCB制作工藝中也采用機器視覺系統,用于印制電路板的質量監測等。除了在生產制造領域外,軍事領域也廣泛應用,如精的制導系統等,無人機的自動導航等;還有CV也應用在生物實驗等領域,用于監測生物各個生產規律,通過加速視頻播放來呈現生物生長等過程;在汽車自動駕駛領域,CV芯片也有不斷深入的應用。
采用機器視覺檢測系統,可以實現穩定、連續、可靠的產品檢測,克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復性差等缺點,可幫助企業提升產品質量水平,提高生產效率,降低生產成本,機器視覺檢測包括:
盒裝食品外包裝檢測:對盒裝食品的外包裝進行檢測(包括外包裝破損、標簽有無、生產日期有無等檢測);
透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測:對透明瓶裝飲料的液位進行檢測,保障飲料灌裝的一致性;對瓶蓋包裝進行檢測,剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品;