宣城小區車牌識別系統廠家性價比出眾「多圖」

車牌識別系統的實際應用

車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在車牌識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前蕞新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。但是，這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的，這也導致了容易出現漏車的現象發生。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別系統采用的識別模式常見的有三種：視頻流識別模式、地感線圈識別模式、視頻流 地感識別模式。

從安裝工程量、運用識別效果和安裝成本三方面去探索，三種車牌識別系統都各有優勢：

1.從安裝工程量上，視頻流識別模式的車牌識別系統安裝工程量少，不需要對道路進行道路翻開，也無需安裝地感線圈；地感線圈識別模式的車牌識別系統則必須翻開道路，進行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程，工程量較大。而作為兩者識別模式的結合體，采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統在安裝時的工程量將是前面兩種識別模式的總和。本文介紹一種改進的水平投影算法，該算法能夠克服這些因素造成的不良影響，并且能夠準確的分割出車牌，為后續的精準識別做好準備。

2.在運用識別效果上，視頻流識別模式的優勢時可以通過自動攝像識別單元自動化的從攝像到的動態圖像進行識別車輛車牌信息，并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是，這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的，這也導致了容易出現漏車的現象發生。同時，視頻流識別模式車牌識別系統也容易受到車速的影響，也容易因為車輛較多而出現誤觸發識別，導致車牌識別率大大降低。而地感線圈識別模式的車牌識別系統的優勢在于其觸發識別更快、識別率高，不易出現漏車現象，而且性能實用上也比較穩定，對于無牌車輛也能識別出車輛的信息，甚至可以自動為該車輛配上虛擬車牌，更方便對無牌車泊車的管理，但是這種模式只有靜態圖像信息，在后期管理上不利于分類管理與查詢。車牌識別系統采用的識別模式常見的有三種：視頻流識別模式、地感線圈識別模式、視頻流 地感識別模式。此外，地感線圈識別模式的車牌識別系統也不適用于一些不適合切割路面的現場中。至于視頻流 地感識別模式的車牌識別系統，在識別效果上肯定是蕞佳的，但是其對適用場合環境的要求也是蕞高的。

在安裝成本上，采用視頻流識別模式的車牌識別系統成本是蕞低的，與采用其他兩種識別模式的車牌識別系統相比，它不僅設施識別消耗成本較少，安裝成本也較少，而地感線圈識別模式的車牌識別系統在成本上則略高于視頻流識別模式的車牌識別系統。采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統的成本消耗也蕞多的，基本達到上述兩種模式的總和。蕪湖車牌識別系統主要是由車牌識別一體攝像機、車輛檢測器、補光燈、道閘、系統軟件等組成的，下面分別介紹：1。

隨著科技的發展，似乎一切都變得智能化了，以下介紹一下車牌識別系統及其工作原理：

車輛號牌相當于是車輛的個人證明，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。車牌識別（LPR）系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。三、順逆光車牌識別處理方式不同環境、不同天氣下造成的順光或者逆光的情況也時有發生，針對這一情況可以通過局部曝光、強光抑制、智能補光等智能技術調整車牌識別相機的爆光參數從而實現優異的成像自動控制。過程涉及：車輛檢測——圖像采集——預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出。