桐城校園人臉識別優選企業「合肥維安達」

什么是靜態人臉識別？

人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。靜態人臉識別是在特定的區域或者范圍之內，進行識別，也就是說識別對角度、距離、位置的要求會比較高。靜態人臉識別的特點就在于用戶容量小，比較適合一些小型公司的考勤之類的使用。由于是靜態的，所以價格相對也比較便宜。圖形識別率較高，可達到95%以上。

人臉識別系統的運用特點：

1、直觀：計算機仿1真視覺準確率達到99%以上，而且不會疲勞，比人眼更加可靠。

2、快速：從攝像頭監控區域進行人臉的采集是非?？焖俚?，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉采集的時間大大縮短。

3、簡便：人臉采集前端設備——攝像頭隨處可見，它不是專用設備，因此簡單易操作。

4、可擴展性好：它的采集端完全可以采用現有視頻監控系統的攝像設備，后端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜索等多領域。

人臉識別客流統計精準客流分析大數據運營 。

精準客流統計

安裝人臉識別客流統計軟件，通過對入店客戶的人臉檢測和人臉跟蹤識別，可以達到：

實時客流統計：統計每日每時的實時客流信息，提取人臉特征值，避免重復計數。

客流趨勢統計：可按近一天、一周、一月、一季、半年、一年、三年進行查詢客流趨勢統計信息，以柱狀或者線性1圖呈現。

駐留市場統計：對總客流中單個客流一次在攝像頭前出現到離開的時長分布信息統計。

人臉識別走進生活，讓我們的生活更加便捷、安全。

2014年之后，得益于深度學習算法、強大GPU算力支撐和大規模人臉數據庫這三大引擎的推動，人臉識別技術取得了跨越式的進步。深度學習算法的強大魅力在于人臉識別不需要再絞盡腦汁去自己定義“特征”，而只需要為深度學習算法準備好大量“食材”（照片），剩下的就交給深度學習算法自動完成。從此，人臉識別技術開始廣泛應用于我們的生活中，比如視頻偵1查、嫌疑人追逃、考勤系統等。

如同其他科學技術一樣，人臉識別技術經過科學家們數十年的潛心鉆研，終于厚積薄發，迎來了輝煌的發展，成為我們生活中不可或缺的一部分。未來，人臉識別技術還將以意想不到的方式繼續影響我們的生活，讓我們的生活更加便捷、安全。