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              發布時間:2020-10-31 09:47  









              在藥品包裝過程中,會出現瓶體與瓶蓋封裝不嚴的情況,因此藥品包裝的質量檢測已成為制藥行業生產過程中的一個關鍵環節。本文設計了一套基于機器視覺的藥瓶檢測系統,完成了藥瓶包裝過程中瓶蓋與瓶體封裝缺陷的檢測任務。本的研究工作和主要成果包括以下幾個方面:1.在總結國內外成果的基礎上,結合藥瓶檢測的總體功能要求和性能指標,成功搭建了滿足要求的硬件實驗平臺。同時,對平臺所用硬件的選擇原則和最終參數都做了逐一說明。2.由數字圖像處理的概念出發,研究了待檢藥瓶圖像處理的相關算法。首先,應用MATLAB軟件對采集到的圖像進行了一系列處理,包括圖像灰度化、圖像去噪


              設計了基于機器視覺的智能大輸液異物在線檢測系統,該系統可以實現灌裝后大輸液瓶中雜質的檢測;研究了該檢測系統的基本構成,工作原理以及一些關鍵圖像處理技術;該檢測系統采用特殊的硬件檢測平臺,讓雜質與瓶身作相對運動,再利用精密的光學成像系統獲取運動異物的序列圖像,最后通過圖像預處理、運動目標提取、運動目標分割和圖像識別與判斷這四個步驟完成對異物的檢測;實驗表明該系統可快速的檢測出大輸液溶液巾所含的多種雜質,準確度高,實時性強.


              未來,機器視覺領域的應用將呈現了爆發式的增長態勢。剛才已經提到在安防監控、高度的自動化駕駛、增強現實、醫圖像、機器人工業視覺、移動互聯網等領域都有眾多的計算機視覺應用產生。CV芯片的成熟量產將使得人類生活在一個無所隱藏的時代,每個帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠遠高于5.0的眼睛,并且強的分析判斷能力;當然人工智能的有序應用,將造福人類。


              采用機器視覺檢測系統,可以實現穩定、連續、可靠的產品檢測,克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復性差等缺點,可幫助企業提升產品質量水平,提高生產效率,降低生產成本,機器視覺檢測包括:

              盒裝食品外包裝檢測:對盒裝食品的外包裝進行檢測(包括外包裝破損、標簽有無、生產日期有無等檢測);

              透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測:對透明瓶裝飲料的液位進行檢測,保障飲料灌裝的一致性;對瓶蓋包裝進行檢測,剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品;


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