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發布時間:2020-10-31 09:47  








設計了基于機器視覺的智能大輸液異物在線檢測系統,該系統可以實現灌裝后大輸液瓶中雜質的檢測;研究了該檢測系統的基本構成,工作原理以及一些關鍵圖像處理技術;該檢測系統采用特殊的硬件檢測平臺,讓雜質與瓶身作相對運動,再利用精密的光學成像系統獲取運動異物的序列圖像,最后通過圖像預處理、運動目標提取、運動目標分割和圖像識別與判斷這四個步驟完成對異物的檢測;實驗表明該系統可快速的檢測出大輸液溶液巾所含的多種雜質,準確度高,實時性強.
未來,機器視覺領域的應用將呈現了爆發式的增長態勢。剛才已經提到在安防監控、高度的自動化駕駛、增強現實、醫圖像、機器人工業視覺、移動互聯網等領域都有眾多的計算機視覺應用產生。CV芯片的成熟量產將使得人類生活在一個無所隱藏的時代,每個帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠遠高于5.0的眼睛,并且強的分析判斷能力;當然人工智能的有序應用,將造福人類。
采用機器視覺檢測系統,可以實現穩定、連續、可靠的產品檢測,克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復性差等缺點,可幫助企業提升產品質量水平,提高生產效率,降低生產成本,機器視覺檢測包括:
盒裝食品外包裝檢測:對盒裝食品的外包裝進行檢測(包括外包裝破損、標簽有無、生產日期有無等檢測);
透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測:對透明瓶裝飲料的液位進行檢測,保障飲料灌裝的一致性;對瓶蓋包裝進行檢測,剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品;