山西車牌識別通道閘系統源頭直供廠家

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車牌定位

在自然環境下，汽車圖像背景復雜，光線不均勻，在自然背景中正確識別車牌領域是整個認識過程的關鍵。先對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車車牌特點的指導意見地區做為備選區，隨后對這種侯選地區做深化剖析、評定，選中1個好的地區做為車號牌地區，并將其從圖像中切分出去。

算法是解決問題的方法，但解決一個問題的方法往往不止一個，方法多了，自然而然地就有了優劣之分。例如，車牌識別算法，不同的車牌識別廠家，會采用不同的算法來實現車牌識別功能，對于客戶而言，如何選擇更優的車牌識別產品呢，這就需要用到性能指標去衡量它。車牌識別算法的性能指標一般包括以下幾點：

一. 正確性

一個算法必須正確才有存在的意義，這是重要的指標，即不會出現卡死、崩潰、輸出亂碼等現象。

二. 可讀性

客戶需要調用車牌識別算法接口，所以，算法接口的可讀性和易理解性也非常重要。

三. 識別率

在考慮雨雪天氣、車牌有無遮擋、車牌有無傾斜、車牌有無畸變、車牌有無污損、并支持多種車牌類型、白天和夜間等情況下，車牌整體識別率還能達到99%以上，這樣的車牌識別算法才能在實際應用中發揮出它的價值。

如今我們在生活到處都能看到智能化的設備，在停車場中，我們就使用了山西車牌識別系統幫助我們完成停車場的管理工作，它大大的減少了人工的工作量，同時提高了停車場的管理水平，但是如果我們選擇車牌識別系統時疏忽，那么購買到存在質量問題的車牌識別系統時，我們停車管理工作就會非常的混亂，那我們在購買太原車牌識別系統的時候，要注意什么呢。

以前當我們開車進入到停車場的時候，都需要用卡刷或者的人工登記，這樣停車的速度減慢，同時也增加了停車時間，停車場中需要大量的管理人員管理車輛，增加了企業的管理成本，但是有了車牌識別系統我們能夠快速進入到停車場中，停車場的管理人員數量也減少了，企業的管理成本也降低了，雖然車牌識別系統有很多的好處，但是在使用的時候也常常出現識別故障，那我們應該怎么做才能減少識別故障。

車牌識別系統的工作環境對它識別有很大的影響，如果是在黑暗的環境中工作，那么車牌拍攝的可能不清晰，車牌識別系統就沒有辦法進行識別工作，所以我們要保障車牌識別系統工作環境的光亮度。在晚上光線比較暗的情況下，可以增加補光設備。只有出入車輛的車牌是完整的，那么車牌識別系統才能對車輛進行有效抓拍，否則系統也不能有效識別車輛，所以要確保出入車輛車牌完整。