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發布時間:2020-07-30 18:42  






“數據的定義有強烈的時代特征……圖像是一種重要的數據。但是在一百年前,認為圖像不是數據。下面神博將為大家講一講圖像的一些相關知識。
我們肉眼凡胎中所見的這個美妙的世界,根本記錄不下來,都沒有辦法記錄圖像,怎么談得上分析呢?但是今天,數碼成像技術的成熟讓所有的圖像都能夠以非常高的分辨率被記錄下來,然后進行分析,然后支撐很多有趣的應用。”
近些年來,圖像數據處理方法日新月異,許多實際應用如雨后春筍般不斷涌出,從傳統的人臉識別,物品識別到我們手機上的P圖軟件,以及正在飛速發展的ai癥圖像識別,圖像數據的應用有著非常廣闊的前景。
圖像模糊是什么呢?然而圖像中的像素每一個都有自己的像素值,這些像素值決定了圖像終的顯示。一幅模糊的圖,像素點之間的差別小。下面就由神博為大家講一講怎么樣解決圖像模糊吧。
簡單的方法就是直接取所需處理像素值的周邊半徑內平均來作為它自身的像素信息,對圖像內所有像素點都可以這么處理,另外邊界點需要另外找處理方法。
還可以采取正態分布取權值的做法來取平均值,因為實際上圍繞一個特定的像素點,離它越遠,和它的相似度就越低,對它們處理的權重也應該越低,而正態分布恰好是一個山型函數可以圍繞著這一個特定的像素點取半徑進行處理。
然而實際情況下,正態分布雖說有理有據,但是效率不是很高,所以可以取多次周邊平均的方法來增加模糊效果。
雖然模糊圖像處理算法已經取得了非常廣泛的應用,但是圖像算法畢竟有局限性,不能將所有問題都寄希望于圖像算法,對于不同種類的模糊問題,要區別對待。下面就由神博為大家講一講吧。
對于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機故障等造成的模糊或者圖像質量下降,在視頻診斷系統的幫助下,一定要及時維修,從源頭上解決問題。對于低光照等優先選擇日夜兩用型高感光度攝像機,對于雨霧、運動和欠采樣等造成的圖像質量下降,可以借助于“視頻增強服務器”包含的各種模糊圖像處理算法來提升圖像質量。要在這樣速率變化的信道上穩定、高1效地傳輸壓縮視頻圖像,除了依賴編碼器的碼率控制之外,還可以利用預處理的方法來輔助實現。